本文来源于研究所与燕山石化合作项目的开展,主要针对石化行业大型减速机的故障诊断而进行的研究。厂方减速机的故障诊断早期采取的是定期检修的方式,虽然获得了一定效果,但是每次都要进行停机检修影响了整个生产线的运行,而且一旦检修不及时而出现故障,将会造成巨大的经济损失。针对这一问题我们提出设备的状态监测及故障诊断系统方案。开发了一套应用故障诊断技术、虚拟仪器技术与数据库技术相结合的状态监测故障诊断系统,解决了设备检修不及时与“过剩维修”带来的问题。 本文首先通过对减速机故障的大量调查及信息搜集,对减速机故障诊断中出现的主要问题进行了详尽的分析,特别对减速机易出现故障的关键部件轴承和齿轮的诊断机理进行了研究。并论述了针对这些问题的行之有效的故障诊断方法。 第三章全面阐述了系统开发中所需要的关键技术。包括虚拟仪器、数据库、DLL、ADO等多种技术。一方面,很好的利用了虚拟仪器平台在数据采集与仪器控制、数据分析和数据表达等方面的优势。另一方面,随着诊断中数据量急剧增长,提出关系型数据库ORACLE的应用,使得系统具有良好的数据库管理功能。 第四章详细探讨并研究了整个系统的设计和实现。系统实现了减速机的状态监测与故障诊断功能。状态监测模块可以完成振动信号峰值RMS值等的前台实时显示及自动报警功能,数据库管理模块包括数据库整体信息查询、在线数据入库、历史数据查询、故障案例入库及查询、报警值入库及更改、传动关系库与轴承库管理、系统参数在线配置等。故障诊断模块可以实现自动诊断和手动诊断两种功能,并详细介绍了在减速机诊断中最为常用的共振解调与倒谱两个分析诊断模块。 最后,我们将系统应用在燕化橡胶厂的减速机上进行跟踪监测诊断。实践表明,应用本系统能够发现、分析并诊断出故障的位置及类型,证明了系统在减速机状态监测及故障诊断方面的可行性和实用性。