根据已有的研究成果，发现学者关于企业效率的研究更多地集中在煤炭、物流、交通运输等传统行业或者广告传媒等领域，对于软件等高科技行业的企业效率研究较少，涉及到金融领域的更鲜有研究。关于企业效率研究的指标选择问题，本文除了参考文献中已有的主营业务收入、无形资产等非比率指标，加入了流动比率、净资产收益率等比率指标，从而更加客观地反映企业在收入和利润两方面的效率水平，将DEA模型与Malmquist指数相结合，利用动态数据包络分析法对我国金融软件行业效率进行研究，这是有别于其他研究的地方。　　按照软件企业的特殊性，构建了符合金融软件企业特点的效率评价模型，对金融软件上市企业进行了评价与分析。构建该效率评价模型需要考虑解决两个问题，一是如何根据金融软件企业这一研究对象的特点，选择合适的输入与输出指标；二是如何根据DEA模型的输出结果进行分析与优化，以更好地评价金融软件企业的效率。　　在实证分析上，利用软件上市公司的财务报表数据，从效率、有效性、规模效益三个方面进行了DEA评价与分析，并分析了金融软件企业全要素生产率的变化及其原因，对比其技术和效率变化情况，并结合其评价结果提出了企业效率改进目标、方案和建议。根据分析与研究，给出提高金融软件企业效率的几点建议。一是关注技术效率指标，坚持长远研发投入。金融软件行业是个高投入的产业，当期的研发资本投入不一定能在当期对企业效率起显著的提高作用，因此企业应当立足长远利益，坚持在研发方面上的投入。二是加强资产指标投入，提高盈利指标效率。企业要增强生产的科技成果转变为实际生产能力的实力，重视企业的资本推动作用，加强对企业生产成本的监管，以改善企业的盈利状况。三是提高规模指标效率，提升企业整体经营，企业规模的合理扩增有利于形成良好的规模效应，占据更大的市场份额，从而获得更多的收益，最终提高企业效率。四是适度运用财务杠杆，防范市场经营风险，提高把握市场进程的能力。