当前,互联网与我国各个领域深度融合,互联网行业已经成长为国民经济增长的重要驱动力量,无论对于现代化经济建设,还是对于社会发展,均产生了极为深刻的影响。互联网企业的生存对于提供就业岗位、保持经济增长、乃至社会稳定和谐具有至关重要的作用。然而,随着互联网行业的发展,其高风险高收益的特点也日益突出,受技术更迭迅速、融资渠道收紧、无形资产比重过大等因素的影响,互联网企业现金流不够稳定,极容易陷入财务危机。国内外的研究都表明预测模型受到行业、规模、技术类型等多种因素的影响,因此,有必要细分行业进行预测模型的研究,互联网企业极需要一个适合该行业特点的财务危机预警模型来帮助他们进行财务风险管理。本研究基于前人的研究成果,以中国A股互联网上市公司为研究对象,构建财务危机预警模型,选取2010-2020年共90家互联网企业作为研究样本,并将其分别划分为训练集和预测集两类,前者主要用于建构财务危机预警模型,后者则主要用于判断与检验所建构模型的有效性与预警结果的准确性。另外,本研究在参考前人财务财物危机预警模型的基础上,共选取了20个财务指标和11个非财务指标,财务指标涵盖公司偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力四个方面,非财务指标从政府扶持、创新能力、治理结构三个方面来选取。通过K-S正态分布检验、独立样本T检验等一系列实证分析法,发现共有13个通过显著性检验的指标,最后利用在解决高维、非线性、小样本识别问题中有独特优势的支持向量机算法构建财务危机预警模型,比较分析加入非财务指标前后SVM模型的预测结果。研究发现:在财务指标的基础上,引入企业所得税税负率、研发投入占营业收入比例这两个非财务指标后,该模型的预测准确率有所提高。通过对互联网行业上市公司财务危机预警模型的构建,本文得出以下三方面结论:（1）财务危机是多种因素综合作用下的产物,本文在财务指标的基础上,引入政府扶持、创新能力指标,更全面探索与研究上市公司财务危机的影响因素及其成因;（2）本研究综合运用了正态分布检验等多种方法,从指标集中筛选出13个与公司财务危机密切相关的指标,这有利于提高财务危机预警模型的有效性,保证指标选择的科学性;（3）本研究以支持向量机模型作为互联网企业财务危机预警模型,这极大提高了模型测度的精准性,有利于准确识别财务危机和正常的两类样本企业,以便企业经营管理者迅速反映,做出正确决策。