本文课题来源于国防科工委APTD计划项目“先进控制规律的研究和工程应用验证”。 本论文主要研究了LQG/LTR（Linear Quadratic Gaussian with Loop TransferRecovery）这一多变量鲁棒控制算法在某航空涡扇发动机控制系统中的应用。首先,采用拟合法在该发动机非线性模型动态小偏离动态响应的基础上,得出相应状态的发动机线性状态空间模型。随后依照LQG/LTR方法的设计步骤,详细进行了航空发动机控制系统的设计。为在全飞行包线范围内实现航空发动机控制,使用神经网络对LQG/LTR控制器进行参数调度。因LQG/LTR方法设计的控制器一般都是高增益控制器,故论文第六章深入分析了LQG/LTR设计方法产生高增益的内在机理,探讨了非完全目标恢复的LQG/LTR控制设计方法以降低增益。本论文最后研究了LQL（Linear quadratic L₂ bounded uncertainties）控制算法在航空发动机控制系统中的应用。论文通过一系列飞行包线范围内的仿真表明,LQG/LTR设计方法具有良好的性能以及鲁棒性,符合航空发动机控制系统要求。 目前该课题已于06年1月通过了国防科工委组织的专家验收。