普惠金融的价值理念是改变倒金字塔式金融服务结构,实现社会和商业双重效益。然而在传统金融模式和技术条件下,普惠金融发展面临着边际成本高、风险管理难等现实困境。随着信息技术的快速发展,普惠金融加速向数字化转型。数字普惠金融通过终端设备提供场景金融服务,突破地域限制,可以有效解决普惠金融的落地难题。一直以来,我国将发展普惠金融作为金融扶贫的重点。在脱贫攻坚的关键时刻,探究数字普惠金融对贫困减缓的影响,对于完善我国的扶贫政策具有一定参考价值。我国数字普惠金融发展仍处于初级阶段,关于数字普惠金融减贫的研究相对较少。本文从金融减贫理论出发梳理文献,总结数字普惠金融发展减缓贫困的影响机制。从多个角度展示我国数字普惠金融发展历程,选择合适的指标描述我国数字普惠金融和贫困水平现状。实证部分,首先对2011至2018年我国31个省份的数字普惠金融指数和贫困发生率计算全局莫兰指数、绘制局部莫兰散点图,进行空间自相关分析。结果显示,数字普惠金融指数和贫困发生率表现出全国范围的空间依赖性和局部空间集聚特征。东部沿海地区已经形成稳定的数字普惠金融高水平集群,具有一定的辐射效应。西部地区则是高贫困发生率省份的主要集聚地。接着,本文构建空间杜宾模型探究数字普惠金融发展对贫困减缓的空间效应。研究表明,在控制其他因素不变的情况下,数字普惠金融发展可以显著降低本地的贫困水平,对周边省份的空间溢出则呈现非线性特征:发展初期数字普惠金融产生负向的空间溢出效应,只有发展到一定水平后,才能促进周边省份贫困率的下降。最后,通过对比三种空间权重矩阵的模型估计结果,证实了研究结果的稳健性。根据研究结果,本文对我国数字普惠金融扶贫过程中可能存在的问题,提出了相应的政策建议。一是加快推进贫困地区网络基础设施建设,构建全国统一的征信体系,消除信息孤岛。二是尽快将金融基础知识教育纳入义务教育体系,开展基层数字技能宣传普及活动,消除数字鸿沟。三是各地政府协同合作推动数字普惠金融发展,开展“一帮一”专项工程,破除本位壁垒。