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SFE是一种新型萃取技术,实现了在常温、高压条件下进行萃取。自问世以来,受到了世界众多国家的关注,目前已经在医药、化妆品等众多领域的工业生产中得到了广泛的应用,在未来的工业生产中将有更多广泛的发展空间。随着社会科学的快速发展,工业生产控制的精度要求也越来越高,在超临界萃取压力控制系统中,传统的控制已不能满足生产的需要。为解决这一问题,不少学者提出将模糊与经典控制结合,设计了很多种组合模糊控制器,但由于模糊规则是人们多年主观经验来制定的,一旦确定则不能轻易改变,因此不能很好的适应于参数变化频繁的系统,还需要进一步的改进。本文分析了超临界萃取原理与发展现状,介绍了超临界萃取过程的工艺流程及控制要求,通过辨识建立了系统萃取压力数学模型,分析了压力、温度等参数对SFE过程影响。介绍了模糊控制理论和粒子群算法,根据超临界萃取压力控制系统非线性、滞后等特点,设计了模糊PD控制器。该控制器融合了两种控制方法的优点,即保证了精度高、控制方便的特点,又具有适应性强的优点。接着引入了PSO算法,并利用粒子群算法优化模糊PD控制器的量化因子和比例因子,从而得到最优的超临界萃取压力控制器。最后对PSO优化的模糊控制器进行仿真分析,并对模糊算法与粒子群算法控制与基于PSO优化的模糊PD控制进行比较,可以得出经过PSO的优化后的模糊PD控制的超调、控制精度,稳定性都更加理想。对实验室的高压超临界萃取HA-221-40-11型装置进行自动化设计,进行了硬件选型,采用S7-300系列PLC作为CPU,利用STEP7 V5.5进行PLC下位机软件设计,WinCC flexible 2008作为超临界萃取系统组态软件,利用MCGS软件开发了上位机监控界面,实现了萃取过程的实时监控、数据查询、报警等功能。