海杂波背景下的目标检测是雷达信号处理领域的一个重要课题。由于海杂波的统计特性比较复杂，海杂波背景下目标检测器的设计和选择非常困难。本文利用实测高分辨海杂波数据，主要比较了海杂波背景下恒虚警率(CFAR)目标检测器的检测性能。本文首先介绍了海杂波的统计特性，回顾了几种常见的海杂波幅度分布的统计模型，同时还分析了海杂波的相关性和功率谱。海杂波数据的计算机模拟和仿真是进行目标检测方法性能分析的基础。接着本文分析了两种常用的雷达杂波的仿真方法：零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP)，并用这两种方法仿真产生了K分布海杂波序列。仿真结果表明，计算机软件能够很好地进行K分布海杂波的仿真和模拟。文章最后分析讨论了非相干累积CFAR检测算法和相干累积CFAR检测算法，同时从理论上推导了在高斯杂波假定下CA-CFAR、COA-CFAR和CM-CFAR检测器的CFAR门限，其中COA-CFAR和CM-CFAR检测器是对CA-CFAR检测器进行改进得到的。由于实测海杂波的非高斯特性以及复杂的目标检测环境(例如在目标较稠密区域的目标检测问题)，上述三种检测器的检测性能必须重新进行评估。结合IPIX雷达实测海杂波数据，文中比较了CA-CFAR、COA-CFAR和CM-CFAR检测器的检测性能。实验结果表明，在检测单元的邻近单元存在来自其他目标的强干扰的情况下，无论采用非相干累积检测算法还是采用相干累积检测算法，CM-CFAR检测器的检测性能总是比其他两种检测器要好。这些结论对海用雷达目标检测方法的选择是非常重要的。