【摘 要】
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碳纳米管具有独特的结构、优异的性能以及广阔的潜在应用前景。本文在收集和总结有关碳纳米管的电学、力学、热学和光学性能的部分相关实验数据的基础上,应用Visual C++6.0和
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碳纳米管具有独特的结构、优异的性能以及广阔的潜在应用前景。本文在收集和总结有关碳纳米管的电学、力学、热学和光学性能的部分相关实验数据的基础上,应用Visual C++6.0和SQL Server2008开发构建了一个碳纳米管数据库。该系统实现了人机交互界面,并具有数据的添加、修改以及删除功能。进一步结合数据库中的样本数据与材料学中的基础知识,按照BP神经网络算法中的最速下降法对样本数据进行处理,训练网络并获得了碳纳米管电学、力学、热学和光学的网络调节参数。最后应用所得到的网络训练参数与结构,通过输入参数(体积分数、长度、截面积和拉伸强度)实现了对碳纳米管力学性能(延伸率和弹性模量)的初步预测。
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