互联网域间路由劫持及其防御研究

来源 :清华大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ilove19830517
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
互联网由许多的自治系统组成,在目前,各自治系统间依靠边界网关协议BGP保障路由。由于BGP协议在设计之时未考虑对控制报文携带的信息进行校验,这导致了目前频繁发生的、可能产生严重后果的安全威胁——域间路由劫持。域间路由劫持通过伪造或篡改BGP控制报文携带的路由信息,吸引更多自治系统的流量,从而形成路由黑洞,监听、篡改数据流量,或者造成网络拥塞或瘫痪。为了对路由劫持进行有效防御,保障互联网通信安全,研究者们进行了相应的防御研究,部分工作被互联网工程任务组IETF标准化。然而,这些防御机制也会给自治系统带来额外的部署和维护开销,涉及部分网络配置的公开,在当前互联网中面临着不小的部署阻碍,因此将长期处于部分部署的状态。在这个过渡时期,对域间路由劫持进行更加全面的研究,能够让我们更有效地防御和处理大规模的劫持事件,优化域间路由的安全机制,并加速部署的速度。基于此,本文提出了路由劫持影响模型,对路由劫持和抵御劫持的安全路由机制产生的作用进行了深入的分析。一方面,针对路由劫持造成的直接作用和部分间接作用,分别剖析劫持的外在表现和内在机理,揭示其可能存在的安全威胁。另一方面,分析安全路由机制的安全保证能力,以及对域间路由稳定性的作用,指导其渐进部署策略。本文主要的研究内容和贡献概括如下:·提出一种综合考虑拓扑位置和节点连接度的互联网层级模型,根据此模型分析了前缀劫持和中间人拦截两种路由劫持对自治系统的威胁能力,尤其是网络层级结构与威胁能力的关系;·提出一种用于分析劫持对路径长度影响的冲突点结构,证明冲突点定理,利用单源路由预测多源路径膨胀的产生原因及影响范围,揭示了路由劫持对非直接感染者的潜在作用,并将之扩展应用于域间任播的站点优化;·提出一种基于路由劫持针对域间链路进行隐蔽攻击的威胁方法。该方法能使用路径毒化技术加剧攻击的效果。对互联网中普遍存在的域间路由瓶颈链路,分析它的主要性质,以及此类攻击对其可能造成的影响;·提出一种域间安全机制的稳定性模型——竞争链。通过该结构,分析安全机制部分部署时,可能引发的路径稳定性问题,并结合拓扑特征给出具体分析和部署建议。另外还对重要的防御机制RPKI,BGPsec,FSBGP,Path-end验证和ASPA在部分部署时的安全性进行了分析。
其他文献
近些年来,随着互联网的高速发展,网络控制平面也变得日益复杂。控制平面之上网络配置的正确性检查和相关故障诊断也面临着更加严峻的挑战。在集中式控制平面中,软件定义网络中多项网络配置间可能存在潜在冲突,导致网络故障。此外,网络一旦发生可达性故障,定位造成故障的根本原因是极其困难的。在分布式控制平面中,频繁的配置更新增加了网络故障的风险,然而,判断网络配置是否正确以及定位错误的网络配置是非常困难的。本文对
真核生物的纤毛(或鞭毛),由纤毛膜、纤毛基质和轴丝三部分构成,是一类突出于细胞表面的细胞器,在进化上十分保守。真核生物纤毛由轴丝动力蛋白驱动,轴丝动力蛋白在运输进入纤毛并组装在纤毛轴丝上之前,需要在细胞质中完成预组装。一类称作动力臂组装因子(DNAAFs)的蛋白参与了轴丝动力蛋白的组装过程,然而具体的分子机制还不太清楚。R2TP复合体是一种HSP90的共分子伴侣(Co-chaperone),参与了
纤毛和鞭毛是具有特定大小的以微管为结构基础的毛发状的细胞器,从低等单细胞生物到高等真核生物广泛分布,进化上高度保守,并在细胞运动、信号感知、细胞增殖和分化中发挥重要作用。因此,纤毛结构、长度、组装或解聚的缺陷会引发多种人类疾病和发育障碍,如视网膜变性、多囊肾病变、骨骼畸形等多器官的纤毛相关疾病。研究发现MAPK(Mitogen-activated protein kinase)超家族的RCK家族是
生物信息学中,如何衡量两个个体之间的亲疏关系,一直是生物学家长期关注的问题。进一步推广,两个物种间、两个种群间的关系分析,都需要利用数学工具对生物学上的距离进行定义。序列比对方法是生物信息学中研究遗传关系的重要方法之一,有着直观、易理解等优点,受到了广泛的认可。然而,其主要缺点在于数据需严格符合假设要求,计算复杂度高,处理大量数据时存在困难。因此,近年来,非比对算法逐渐引起了研究人员的注意。对人类
中国住房价格近年表现出持续快速上涨趋势,除同期经济基本面因素的支撑外,人们对未来住房价格上涨的过度乐观预期也是重要原因。因此,政府在构建住房市场“长效机制”的过程中,越来越重视预期管理,希望能有效引导预期、稳定预期,并以此促进住房市场稳定。然而,目前国内针对住房价格预期的研究还相对滞后,无法为相关政策的制定和实施提供有效支持。本论文首先系统回顾了国内外已有的相关研究,然后构建了住房价格预期研究的理
量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)以量子态为载体,在通信端Alice和Bob间进行对称密钥分发,其安全性以量子力学规律为基础,具有可证明性,因而受到广泛关注。自BB84协议提出以来,人们提出了许多其他QKD协议,如测量设备无关(Measurement-Device-Independent-,MDI-)QKD协议、发或不发双场(Sending-or-Not-Se
近年来,视觉脑-机接口系统在技术上取得的突破充分展示出其巨大的应用潜力。如何提升视觉脑-机接口的用户体验,帮助其走向日常生活已经成为领域内的重要议题。空间编码是一种利用刺激和视觉注意目标之间的相对空间位置对目标进行编码的方法,在此前的视觉脑-机接口研究中应用较少。相较于其它基于通信原理的编码方法,空间编码更多基于大脑的空间信息加工机制实现,具有一个刺激即可编码多个目标、刺激和目标可分离等特点。这使
目前我国建筑运维期能源消耗量巨大,能耗管理却相对落后,主要针对单体建筑耗能量的监测和统计,无法支持准确的用能诊断和精细的能耗管理,更难以实现用能优化和节能控制。引入BIM、云、大数据等新技术,实现建筑运维期能耗管理的数字化和智能化,可从根本上改变其落后现状。然而基于BIM和大数据的能耗管理是以数据驱动的,需要详细、准确的数据作为支撑。而建筑能耗管理涉及各种设施设备的静态数据和海量增长的动态监测数据
在信息处理方面,量子计算机因其速度快、计算能力强和能耗低等特点,发挥着经典计算机难以媲美的优势.然而,受量子噪声的影响,量子系统在处理信息时容易引发消相干现象,导致自身的优势被削弱.为了解决这一困扰,研究者们发明了量子纠错技术.其中,好的量子码能够有效降低消相干现象出现的频率,这为修正量子误差及容错量子计算提供了必要的保障.近年来,大量工作致力于好的量子码的构造,并逐渐成为量子计算和量子通信中的热
现实世界中的信息由于受到噪声的干扰而无法准确测量,如何对连续的或离散的输入过程中的干扰噪声进行滤除以提取有用信息,或者如何在带有噪声的信号中获得关于有用信息的“最好”估计,此即为滤波。滤波理论作为估计理论中研究最为活跃的分支之一,被广泛应用于通信、定位导航、图像处理等诸多领域。根据系统是线性的或非线性的特征,可将其分为线性滤波和非线性滤波。对于一般的非线性滤波问题,如果给出了关于系统状态的后验条件