烟草行业面对日益激烈的竞争环境,唯有通过对服务供应链绩效的衡量,才能协助企业获取竞争优势。完善的供应链绩效评价是未来的主要研究方向之一。然后,到目前为止,很少有完全符合服务供应链竞争环境下的供应链绩效评价指标体系及评价方法,因此本文通过对烟草商业企业服务供应链的研究,提炼出烟草商业企业服务指标,并利用SPSS方法、BP神经网络模型构建了烟草商业企业服务绩效评价体系,对烟草商业企业具有很重要的意义,另外,还可以将此方法推广到其他商业企业或是物流企业。首先,本文对服务供应链理论进行了研究,重点对顾客期望、服务系统模型进行分析,细分烟草商业企业服务对象,并以平衡计分卡为基础构建了烟草商业企业服务供应链结构。其次,在研究烟草商业企业服务供应链结构的基础上,分析烟草商业企业作业流程,采用专家打分法、SPSS统计方法提炼出核心的烟草配送中心服务绩效指标和零售商服务绩效指标体系。最后,本文介绍了BP人工神经网络模型在烟草商业企业服务供应链综合绩效评价体系中的应用方法和步骤,此外还对BP神经网络的初始权重及阙值的赋值、训练样本的选取、隐含层的确定等问题做了较为详细的研究,最后给出了基于Matlab的BP算法的实现并进行了实证研究。BP神经网络克服了传统评价方法的不足,将专家的主观判断予以量化以取得一个较为客观的评价结果。本文提出了一种新的基于BP神经网络的烟草商业企业绩效评价方法,根据已建立的评价指标体系,设计了一个BP神经网络的拟模型,用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)下的图形用户界面(GUI)功能来进行网络设计和分析。通过搜集一定量的数据样本对构建的拟模型进行训练和测试,然后对其修正,使其达到稳定状态,从而建立一个完整的BP神经网络模型。最后,用仿真样本来验证所建模型的推广性,以证明BP神经网络绩效评价方法的准确性和可行性。