DTC模式是快消品行业近年来的新风向,即运用移动互联技术和大数据摆脱对传统媒体和中间商渠道的依赖,直面消费者进行广告宣传、产品销售和数据收集。伴随新冠疫情下的线上经济繁荣,包括U公司在内的多家快消巨头也开始尝试DTC模式供应链的战略转型,而物流端因承载着产品实物交付和消费者数据反馈等重要职能,被视作战略转型的关键起点。因此,面对DTC模式下的快消品物流绩效这一新生模糊供应链对象,如何构建有效的评价体系,进而实现战略执行度量和改进方向引导,成了亟需研究的问题。本文以U公司DTC模式下的物流端战略转型为研究对象,首先,基于现代物流基本要素对物流端的运作现状进行分析,归纳其DTC模式下的现状特征和评价难点。其次,基于SCOR模型建立“工厂—DTC业务仓库—C端客户”的供应关系模型,结合流程元素工具对运作流程改的进方向进行标准化分析,并选取运作流程相关指标。再次,为契合U公司创造共享价值计划参与者的重要战略背景,运用改进六维BSC框架选取各维度指标,并结合信效度检验,完成指标体系模型的构建。最后,考虑以连续生产活动为主的物流端中,各指标间存在着复杂的关联性,故利用ANP和BSC共有的层次关系构建网络结构模型,运用Super Decisions软件求解指标权重。除此以外,在战略转型初期,指标评价标准也存在一定程度上的模糊和不确定,因此对各类指标分别选用合适的隶属度函数处理,结合企业内参与DTC业务的各层次及部门专家意见进行模糊综合评价,最终完成评价体系的有效构建。本文通过BSC-SCOR联合模型和Fuzzy-ANP方法的运用,以现状特征分析、运作流程拆解、战略目标支配、指标关联考虑、评价模糊处理五个步骤,实现了对新生模糊供应链对象的评价体系构建,具有一定现实意义。通过代入实际数据的评价结果分析,现阶段U公司DTC模式下的物流端需要在数字化水平、信息共享程度与响应速度以及新模式下生产效率等方面进一步提升,以提高物流端的整体绩效。