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连铸过程中的异常预报是提高生产效率、改善铸坯质量的关键因素，也是目前各个钢铁生产厂家研究的一个重要课题。本文是通过研究连铸过程中结晶器和铸坯之间摩擦力的特征和影响因素，来讨论利用摩擦力进行异常预报的可能性。提出了利用神经网络和逻辑判断相结合的方法来预报异常，这种方法是通过神经网络来预测摩擦力的大小，通过预报值和实测值之间的差值来判断是否出现了异常。自行编制了摩擦力显示和异常分析软件，通过对现场数据的离线分析表明，利用这种方法对摩擦力各种形式的异常波动都能作出判断，特别是对漏钢的判别，它能提前几分钟对漏钢进行报警，对于对摩擦力的其它方面的应用，还需要在实践中不断摸索。