精密播种是现代化农业增产的重要途径,精确地检测排种器的性能是实现精密播种的重要环节。本文研究了一种基于机器视觉的精密排种器排种质量检测方法,涉及系统设备构成、排种器试验检测、视觉数据采集、图像处理、检测误差估计等问题。利用VC ++软件实现了该方法的图像处理、特征量提取、处理结果监控及可视化功能,按预先设计的试验方案,完成了排种质量机器视觉检测方法的试验测试和分析。结果表明,排种质量检测采用CCD摄像的机器视觉检测方法,在原理和科研实践上是可行和有效的,具有可靠的检测精度。实现了排种质量检测的无接触、无损伤、无污染、便捷快速和自动化。根据排种质量的视觉检测原理,可以预测,该方法在农业工程的信息检测领域会有更为广泛的应用前景和潜在价值。图像处理模块,主要完成针对原始图像的背景去除、二值化、图像平滑、区域分割等过程。根据排种器试验所采集的原始图像特点,选取匹配的处理参数,是后续特征量准确提取的基础。图像二值化选取最佳阈值为70;图像平滑选用十字型中值滤波;区域分割采用8 邻域法等,从而得到了较为理想的种子图像。根据种子运动特性和图像标定的结果,研制了较为精确的型孔种子数辨识方法,完成了种子数量特征、位置特征和时间特征的准确提取,为排种器排种质量的辨识提供了必要数据。参照精密播种机试验方法的国家标准和国际标准,建立了与视觉检测信息配套的排种质量指标计算模型,可给出合格指数、重播指数和漏播指数的计算结果。通过观测不同转速和气压对精密排种器排种质量的影响,初步分析了检测误差产生的原因和各因素对检测精度的影响。