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竹林是我国亚热带地区的一种特殊的森林类型，对森林生态系统平衡、全球气候变暖、固碳减排等方面有着至关重要的作用。而毛竹(Phyllostachys heterocycla var.pubescens)林是分布最广、面积最大的一种竹类。本文首先通过连续监测毛竹林在竹笋生长至冠层完全闭这段时间内的冠层结构参数、叶绿素和反射率等；然后，研究高光谱植被指数、特征参数动态；并分两个阶段分析了毛竹林冠层参数的动态变化特征；最后，构建毛竹林叶面积指数（LAI,LeafArea Index）、冠层郁闭度（CC,CanopyClosure）和叶绿素含量（TCC, total chlorophyll content）等定量反演模型。主要得到以下几方面结论：(1)对比分析新竹放叶前后光合有效辐射（PAR，Photosynthetic Active Radiation）与LAI、CC相关系数表明，放叶后这一阶段毛竹林冠层对光能的利用和分配增强；冠层上方光合有效辐射在新竹放叶前后均呈对数增长的趋势。以2005nm、2496nm处光谱反射率一阶导数为自变量的二元线性模型能够较好的估算PAR，模型的精度较好(P<0.001;F=21;R~2=0.776)，可以用该模型估算冠层上PAR。(2) TCC在毛竹笋快速生长过程中呈对数增长的趋势，增量为5.5ug/cm2，而以H G、 NDVI为自变量的二元线性模型能较好的估算TCC，模型的精度较好（P=0.005,F=0.005,R2=0.59），该模型能够估算叶片尺度上的TCC。(3) LAI在毛竹笋快速生长过程中呈对数增长的趋势，增量为1.0，在新竹放叶过程中，叶面积指数与光合有效辐射的关系呈正相关，复相关系数为0.796；以SD p、(SDr-SDb)/(SD(SDr+SDy)和(SDr-SDb)/(SD(SDr+SDy)为自变量的逐步回归模型能精确的估算LAI，模型的精度较理想(R2=0.91,F=132.9,P<0.001)，该模型能够定量估算LAI。(4) CC在毛竹笋快速生长过程中呈线性增长的趋势，其增量为0.6；以SD b为自变量的抛物线模型能估算CC，模型的精度较好(F=8.7,P=0.005,R2=0.53)，可以用该模型定量估算CC。