相似轨迹查询为用户提供了一种有效管理轨迹数据的方法,使得用户可以指定查询区域得到经过该区域的轨迹数据。目前的相似轨迹查询方法往往基于采样位置和采样事件等信息。而在突发社会事件下,用户出行信息往往以文本的形式记录下来。文本不能直接应用于相似轨迹查询,但蕴含了丰富的用户出行位置信息。另一方面,随着互联网的发展,出现了既具有用户出行位置信息,又记录了用户在特定位置进行特定活动的语义轨迹数据。目前许多研究集中在轨迹数据的时空属性上,而对轨迹的语义活动信息的研究相对较少。本文针对以上两个问题,提出了一种基于文本的活动轨迹提取方法,从文本中提取用户的出行要素,结合路网信息将提取结果恢复得到用户出行轨迹;并且提出了一种融合轨迹活动相似性的相似轨迹查询方法。主要工作如下:1.提出了活动轨迹提取方法,实现从文本中提取出行要素并恢复得到出行轨迹数据的功能。首先,根据文本特征划分原始文本,提取其中的时间信息、空间信息和出行方式;其次,对划分后的文本进行地点名称到地点位置以及时间文本到时间戳的映射;最后,基于地名地址数据库对提取结果进行恢复,得到用户的出行轨迹。实验结果表明,该方法可以有效的从现实生活中的文本恢复得到用户的活动轨迹。2.为了支持对活动轨迹的查询,提出了一种基于Torch优化的轨迹查询方法。首先分析了轨迹中的停留点;其次,在网格索引的基础上引入哈希表记录轨迹的活动信息;最后,在该结构的基础上设计了相应的查询方法,使用户能够通过指定查询位置、查询半径、语义类型和活动时间等阈值查询得到地理位置和语义信息相似的轨迹数据。本文通过实验证明了算法的有效性。3.基于本文提出的方法,设计并实现了一种基于出行文本的轨迹提取应用系统。该系统为用户提供了可视化交互界面,实现了从出行文本中提取出行信息、恢复活动轨迹以及语义轨迹查询的功能。