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供应链管理的改善和优化是提高企业核心力的重要方式之一。随着经济全球化的日新月异,制造行业的压力越来越大,人工成本、物料成本、客户市场需求的变化,这些对于企业提出了更高的要求。企业需要不断提高竞争力,快速响应客户需求,赢取更大的市场份额。持续改善是不同领域的各个企业在管理发展过程中的一个不变的主题。
本文以YS体育用品公司为研究对象来进行相关研究。首先从YS体育用品公司的供应链现状开始,从销售、计划预测、采购、生产管理和物流方面分析了可以改善优化的几个方面。找出适合YS公司需求预测方法,用定性预测法的时间序列模型来做数据分析。公司通过月度和每周的数据分析,以及每个客户的订单情况分析,运用简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法和二次指数平滑法等几个模型数据测算,找出平均绝对百分比误差最小的方案,从而验证确定需求预测方法。用聚焦预测的思路管理成品库存设定,在淡季提前生产部分成品库存用来满足旺季的出货订单要求。根据计划预测分析,分解到公司每个生产车间的计划预测安排,物料库存管理方面,运用ABC分类方法,找出公司关键原材料,根据历史经验数据和生产产能,确定一个安全库存用量,通过ERP系统在低于安全库存数量的时候触发采购需求,以保证公司持有一定安全库存的原材料,从而保证生产的正常运作。接着从精益物流方面,分析目前公司物流供应商以及配送货物方式的缺点,通过CPFR的方式,从协同、规划、预测和补给这几个方面,在物流配送环节形成一个循环补货的方式,保证了物流的畅通,改变原有的配送方式,科学合理的计算配送车辆容积,最大限度、最经济有效的使用车辆。并且取得了初步的成本节约。最后全文总结了此次YS公司供应链改善研究分析的总体情况和在这个项目实施过程中遇到的困难,以及未来持续改进的方向。
本文以YS体育用品公司为研究对象来进行相关研究。首先从YS体育用品公司的供应链现状开始,从销售、计划预测、采购、生产管理和物流方面分析了可以改善优化的几个方面。找出适合YS公司需求预测方法,用定性预测法的时间序列模型来做数据分析。公司通过月度和每周的数据分析,以及每个客户的订单情况分析,运用简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法和二次指数平滑法等几个模型数据测算,找出平均绝对百分比误差最小的方案,从而验证确定需求预测方法。用聚焦预测的思路管理成品库存设定,在淡季提前生产部分成品库存用来满足旺季的出货订单要求。根据计划预测分析,分解到公司每个生产车间的计划预测安排,物料库存管理方面,运用ABC分类方法,找出公司关键原材料,根据历史经验数据和生产产能,确定一个安全库存用量,通过ERP系统在低于安全库存数量的时候触发采购需求,以保证公司持有一定安全库存的原材料,从而保证生产的正常运作。接着从精益物流方面,分析目前公司物流供应商以及配送货物方式的缺点,通过CPFR的方式,从协同、规划、预测和补给这几个方面,在物流配送环节形成一个循环补货的方式,保证了物流的畅通,改变原有的配送方式,科学合理的计算配送车辆容积,最大限度、最经济有效的使用车辆。并且取得了初步的成本节约。最后全文总结了此次YS公司供应链改善研究分析的总体情况和在这个项目实施过程中遇到的困难,以及未来持续改进的方向。