随着世界经济一体化的不断深入发展,汇率在经济活动中起到一个非常重要的作用。引发汇率波动的相关因素非常的多,包括政治因素、经济因素,甚至突发的地震、海啸等自然灾害也会影响汇率的波动。正是因为引发汇率波动的因素多且复杂,使汇率预测成为一个非常重要而且是非常困难的问题。相对于其他传统的预测方法,遗传算法结合最小二乘法在处理汇率预测问题中有着自己独特的优势及特征。本文旨在把遗传算法应用在汇率预测上,在分析汇率与利率的关系基础上,提出新的曲线拟合方法,最后借助MATLAB和C#实现。由于汇率数据的海量、非线性、缺值和干扰等特点,因此在进行汇率预测之前首当其冲的是数据整理。首先将EXCEL中的数据通过批处理的方式转移到系统的数据库中,其次对数据库中的数据进行噪声处理,可以通过程序选定任意时间范围、任意区域范围的汇率数据,从而减轻汇率预测的工作量。本文使用遗传算法结合最小二乘法对汇率与利率之间的关系进行曲线拟合,首先我们根据汇率数据和其他经济数据利用MATLAB画出散点图,观察他们的散点图,对他们两者间的关系进行建模。其次从系统的数据库中取出数据,并对这些数据进行噪声处理。最后利用遗传算法结合最小二乘法对汇率波动进行预测。对于遗传算法来说,编码方式的选取不但决定着个体基因的排列方式还决定着遗传算法搜索的困难度与复杂性,本文提出使用二进制编码方式对多项式的阶次范围进行编码,选取1/r12作为适应度,然后根据适应度值的大小进行复制、交换、突变等操作进行基因重组,从而绘制出汇率与利率之间的关系曲线,起到预测汇率的作用。