随着我国物流研究的深入和汽车产业的发展，建立服务于售后市场的汽车配件物流体系已是当务之急。结合国内外汽车物流的发展，本文主要研究的是汽车配件物流节点管理中的需求规律分析、需求预测、汽车配件管理、库存控制等一些具体问题。以期能对我国汽车配件物流的优化提供一些借鉴与指导。 首先总结了当前存在的汽车配件物流网络的不同形式，具体分析了系统中的各要素，总结了不同物流形式的优缺点，提出了建立大型汽车配件物流节点的可行性，利用品牌效应和规模效益的原理整合分散的汽车配件市场，提高物流效率，降低物流成本，提高客户服务水平。 其次指出了汽车配件物流的需求预测是当前汽车配件物流系统优化研究的瓶颈，节点上的需求预测是进行科学物流管理的前提。本文通过大量数据统计重点研究了配件的需求规律，得出了不同配件的不同需求表现规律，结合汽车配件的故障规律、常见故障模式以及故障率特点，把汽车配件进行分类，同时引入可靠度、故障率以及经验故障率等理论进行需求建模分析。 再次论述了汽车配件物流节点的功能、作用，提出了建立节点的基本原则以及主要的部门设置。在物流节点的管理中，一是论述选择汽车配件供应商的主要要素，进一步引入层次分析法(AHP)，构建了判断矩阵，对汽车配件供应商进行了选择，达到了合理选择供应商的目的。二是用ABC分类法，从占用最少库存成本的角度对众多的汽车配件进行合理分层，强调对品种数量占20％而库存成本占用80％的配件进行重点管理。 最后鉴于配件需求的随机性和独立性，得出在一定的时间内，各类汽车配件的需求满足泊松分布，当样本足够大时，最终是满足正态分布，利用前文预测所得的故障率，可以求得期望与方差，再结合库存理论本文研究了确定节点库存的经济定购批量、安全库存以及合理订货点的数学模型，并采用实际案例进行了分析。