人脸识别技术是模式识别和计算机视觉研究的一个重要领域。它在身份验证、视频监控、边防安全等方面都有重要的应用价值。人脸识别系统主要包括两个技术环节：首先是人脸检测和定位，然后是对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。 作为人脸识别的重要的第一步，人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来，它是人脸识别、视点跟踪和人脸图像压缩等应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人的头部姿势等因素的影响，使得人脸检测变得更为复杂。本文首先总结了人脸检测技术的概念、应用、技术难点和研究现状，然后介绍了当前人脸检测领域比较成功的系统，对各种方法进行了比较。进而提出了一种基于肤色的彩色图像人脸检测算法。本系统首先对输入图像进行尺寸归一化操作；然后进行光线补偿；接着综合运用了YCbCr色彩空间和RGB色彩空间，用双门限对图像进行二值化操作；并在肤色分割的基础上，进行开运算或闭运算进一步去掉噪声；最后结合大小、形状、头发、填充率等信息进一步对肤色区域进行判断，去掉假区域；从而最终标记出人脸区域。 从实验效果可以看出本文提出的检测方法具有检测速度快，对人脸的姿态不敏感的特点，同时系统采用了区域分割的方法可以有效地进行多个人脸的识别，结果显示该方法具有一定的实用性。