随着信息化、工业化生产的快速发展,电容器的需求也迅速提高。在生产过程中,为确保产品的质量,必须对电容器外观进行检测。本文针对电容器外观缺陷,设计了一套能够对电容器外观缺陷进行实时、自动的检测系统。首先,分析了常见的电容器表面缺陷种类及其检测要求,设计了电容器外观缺陷检测系统的总体方案,研究了机器视觉系统的构成及各组成部分的原理和作用并根据待检对象的特征及检测要求,对硬件系统的硬件进行了选型。选择Halcon机器视觉软件作为系统软件的开发平台并简要介绍了Halcon软件的优势、界面组成、外观检测方面的应用等。其次,根据检测需求分析,进行电容器表面缺陷检测系统的算法设计。机器视觉系统的算法设计是整个系统的核心部分,本文重点研究了电容器外观缺陷检测的图像预处理算法,包括滤波、阈值分割、形态学、区块分析等。提出了一种基于Canny算子的改进算法,并进行了相应的分析和比较,设计出适合电容器外观检测的预处理算法;研究了电容器外观缺陷的提取和识别算法,根据电容器不同角度表面的具体情况,设计了不同角度表面缺陷的提取和识别算法。最后,利用Halcon10.0和VC++进行编程,设计了电容器表面缺陷检测系统的软件系统,在VC++中搭建了界面良好的电容器表面缺陷检测界面,然后对电容器样本进行测试工作。实验结果表明,本系统能够达到实时、快速、准确地检测电容器的外观缺陷。