近年来,随着科技的进步和发展,人类生活的计算和存储需求在不断增加,集群技术的应用也越来越广泛。然而,随着集群规模的扩大,集群管理问题也日益凸显。由于集群中节点的异构性,物理分散性和节点数目的不确定性等问题,目前的集群管理系统在通信复杂度,数据的一致性以及跨平台的可视化上还存在很大的弊端。针对现有集群管理系统的弊端,论文提出了一种基于ZooKeeper的集群管理方案,并使用图形界面程序Qt进行可视化,最后实现了一个集群管理系统。管理人员可以使用该系统监控集群中节点服务器状态,并完成集群管理的相关操作。本论文在对经典的分布式选择算法（欺负选举算法和其改进算法）以及传统集群管理方案进行深入研究后,提出了一种基于节点性能和分布式协调服务ZooKeeper的选举算法,并根据集群管理系统的需求分析设计并实现了一个完整的集群管理系统。该集群管理系统不仅可以降低集群运行时内部各节点的通信复杂度和通信时长,保证节点服务器之间数据的强一致性,还可以提供直观简易的集群管理操作界面,满足不同平台下集群管理系统的安装和使用需求。最后,对设计并实现的集群管理系统进行实际部署和测试,结果表明本文提出的基于节点性能和分布式协调服务ZooKeeper的选举算法在选举时的通信复杂度和通信时间上均优于之前的选举算法,本文设计并实现的集群管理系统在功能上,操作上,跨平台运行上都有较好的实用价值。