随着城市人口规模急剧膨胀和建设用地迅猛增长,中国城市正经历着激烈的空间重构。住房市场化使职住分离现象逐渐凸显,诱发交通拥堵、空气污染以及居民幸福感下降的问题。在此背景下,如何促使职住关系达到平衡状态,减弱职住分离带来的负面影响,推动城市可持续发展和以人为核心的城镇化建设成为了人文地理学以及城市规划领域的重点关注议题。已有研究大多基于调查数据测度职住关系,而互联网和通信技术提供了获取便捷且更新速度快时空大数据,为职住关系研究提供了新的切入点。本研究以郑州市主城区为例,基于网络地图平台从通勤成本和就业可达性两个角度对居民私家车和公交方式下的职住关系进行模拟,并借助探索性空间统计分析方法评估就业可达性的集聚特征。在融合互联网大数据与问卷调查小数据的基础之上采用有序Logit模型揭示建成环境和社会经济属性对职住平衡的影响,以期为促进空间结构优化提供理论与案例基础。主要结论如下:（1）居民职住关系的平衡程度受出行方式和地理位置的影响。与私家车相比,公交车出行下的通勤时间、就业可达性均较低,拥有更低的通勤效率,这也是导致职住分离的重要原因。私家车和公交方式下职住关系的平衡程度在空间上均呈现出“中心-外围”式分布格局,即距离市中心越近,职住越平衡。值得注意的是,在局部公共交通主干道沿线附近的街区,公交就业可达性高于私家车,且呈现“十”字型的空间分布特征,体现了以TOD为导向的公共交通发展方式。（2）不同出行方式下的就业可达性在全局上均呈现显著的空间正相关关系,即邻近街区的职住关系平衡程度具有相同的变化趋势。在局部空间自相关水平上,公交车的就业可达性集聚规模低于私家车,但二者在空间上均呈现就业可达性高值与高值集聚、低值与低值集聚的分布规律。HH型聚集主要分布在城市中心区,LL型集聚主要分布在城市外围区。（3）社会经济属性和建成环境共同影响职住关系,并且建成环境对职住关系的影响力度大于社会经济属性。POI密度、香农多样性指数以及交叉口密度等建成环境变量对职住关系产生的影响较小。私家车和公交车出行方式下的绕路系数的回归系数分别为-6.49、-4.55,位居各个自变量之首,表明该变量是掣肘职住关系的关键因素。社会经济属性中,居民收入水平对私家车和公交车出行方式下的职住关系的回归系数分别为-0.49、0.46,性别对居民职住关系的回归系数是-0.37、-0.55,开私家车上班的高收入女性职住平衡程度低,通勤方式为公共交通的高收入男性拥有良好的职住平衡程度。而学历、职业、住房类型、住房建造年代、非机动车数量对不同出行方式下的职住关系影响较为有限。（4）不同出行方式下影响职住关系的因素存在差异。私家车的影响因素少于公交车,公共交通与私家车出行之间存在不平等性,进而影响职住平衡。具体来看,在社会经济属性方面,性别和收入均对两种出行方式产生了显著影响,学历、职业、住房类型、住房建造年代及非机动车数量与公交车出行方式下的职住平衡程度呈显著相关关系,但未对私家车出行方式下的职住关系产生显著影响。在建成环境方面,购物类、生活类、文体娱乐类POI密度及交叉口密度仅对私家车通勤产生了影响,教育类POI密度和香农多样性指数分别对公交车通勤产生了负向、正向作用,但对私家车通勤的影响并不显著。本研究的贡献之处在于融合多源数据,将POI数据、地图导航数据及建筑尺度下的人口数据纳入到职住关系平衡程度的测度中,提供了可供选择的数据挖掘视角,并结合问卷调查数据构建了职住关系与影响因素之间的分析框架。此外,该研究在精细的“社区”尺度上可以更便捷、高效地评估居民职住关系平衡状况。