论文摘要英译译前编辑策略及其对机器翻译质量的影响

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由于21世纪科学技术不断创新升级,限定性神经网络将机器翻译引领进一个新的时代,不仅克服了之前逐词对照的翻译方法,还首次实现了只需解码器无需字典的语言间翻译,使机器翻译的译文质量提高了一个档次。现如今,机器翻译的准确率逐步提升,因此很多非英语专业研究生在翻译自身论文摘要时,通常会借助翻译软件进行翻译,而后对机翻内容稍作修改,即使用“译后编辑”的方式来提高译文质量。但由于不同学生的英语水平不同,对英语掌握程度也不同,因此“译后编辑”的方式并非对全体学生都有显著提升译文水平的作用。但学生通常对母语即汉语的掌握程度较高,因此可以另辟蹊径,通过译前编辑使机器翻译能更好地“理解”源文本,从而提高译文质量。为了提高非英语专业研究生的论文摘要英文译本的可读性,使其减少错误,本实验报告以论文摘要的译前编辑作为研究对象,根据其特点并结合机器翻译的局限性,归纳出论文摘要的译前编辑策略。为方便非翻译专业研究生的理解,将此策略总结成简单易懂可操作的论文摘要译前编辑步骤,以方便其实际应用操作。为了验证该译前编辑步骤的可行性,本实验报告选取了英文水平不等的10名首都经济贸易大学非英语专业研究生为受试者。该10名受试者每人提供一篇与自己专业相关的论文摘要,作为各自的实验内容。由于仅验证译前编辑策略是否有效,因此可以忽略译后编辑这一步骤,所以只需将10篇论文摘要分别通过谷歌在线翻译软件进行翻译,生成对照组。然后,受试者阅读总结的译前编辑步骤,将自己提供的摘要进行译前编辑,将此编辑结果通过谷歌在线翻译软件进行翻译,生成实验组。接下来,邀请10名英语翻译专业研究生对实验组及对照组机翻译文分别打分。使用SPSS23.0软件对评分数据进行分析,通过定量分析的方法来验证该译前编辑策略是否有效。且实验过后还对10名受试者进行回访,采用定性分析判断该步骤是否可应用到研究生论文摘要翻译之中。研究发现,实验组的可理解率评分普遍高于对照组,则可说明该译前编辑步骤可行。此外,受试者对译前编辑普遍持正面态度,认为有效的译前编辑可以提高自身在论文摘要翻译时的质量,且减少译后编辑的工作量,使摘要翻译的效率与质量最优化。
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