【摘 要】
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目的:探讨含瘤周组织的影像组学特征与临床病理标签的联合模型对预测T1期非小细胞肺癌淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析196例经手术病理证实为T1期非小细胞肺癌患者的动脉期CT图像及临床病理资料,其中淋巴结转移患者75例,未淋巴结转移患者121例,将患者按照7:3的比例随机分为训练组128例,测试组58例,通过ITK—SNAP勾画三维容积感兴趣区（VOI）,Analysis—Kinetics软件
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目的:探讨含瘤周组织的影像组学特征与临床病理标签的联合模型对预测T1期非小细胞肺癌淋巴结转移的诊断价值。方法:回顾性分析196例经手术病理证实为T1期非小细胞肺癌患者的动脉期CT图像及临床病理资料,其中淋巴结转移患者75例,未淋巴结转移患者121例,将患者按照7:3的比例随机分为训练组128例,测试组58例,通过ITK—SNAP勾画三维容积感兴趣区（VOI）,Analysis—Kinetics软件外扩勾画好的VOI并提取三维影像组学特征,使用FeAture Explorer软件进行特征分析,然后建立仅包含瘤内影像组学标签、包含肿瘤周围3mm组织CT图的影像组学标签分别结合临床病理信息标签的联合模型。使用受试者操作特征曲线（ROC）分析评价模型的诊断效能。结果:临床病理资料性别、吸烟史、肿瘤史、饮酒史、脉管浸润、神经浸润、胸壁浸润、病灶位置是T1期NSCLC患者纵隔淋巴结转移的危险因素（P<0.05）。瘤内组、含瘤周组的影像组学模型的AUC值分别为0.914、0.947,联合有统计学意义的临床及病理组织标签建立组合模型后,组合模型瘤内组及含瘤周组AUC值分别为0.938和0.967。结论:与仅瘤内影像组学模型相比,含3mm瘤周组影像组学特征与临床病理指标的联合模型提高了T1期非小细胞肺癌淋巴结转移的预测能力。
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