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画面的成像会受到很多因素的影响，例如因光学透镜和系统，相机传感器等性能差或者拍摄环境不理想等，从而导致得到的图像分辨率太低，致使所成的图像效果达不到要求。众所周知，提高图像分辨率最直接的方法就是提高相机传感器制造的工艺水平，但是因为制造传感器制作工艺的复杂度大及制造的成本高等客观原因，所以这种方法的可行性并不高。 超分辨率图像重建技术在不用改进现有成像设备的前提下，提供了一种解决的方法，它利用信号处理以及图像处理等方式来实现超分辨率图像的重建。本文研究了超分辨率图像重建的相关理论和算法，主要研究了基于POCS的利用单帧和多帧图像重建算法和基于NEDI的利用单帧图像重建算法，得出了在POCS方法下利用多帧重建的图像效果要优于单帧重建，而基于NEDI的图像重建方法在对图像边缘保持方面有很好的效果，但目前该方法只适用在利用单帧图像的超分辨率图像重建上，因此，本文结合基于多帧的POCS方法和基于NEDI方法两种算法的优点，提出了一种基于多帧的NEDI超分辨率图像重建算法。该算法先利用POCS方法将多帧序列的运动估计很好的补偿到低分辨率图像中，然后再利用NEDI方法对补偿后的图像进行超分辨率图像重建，实验结果证明该算法得到的效果要优于直接对单帧图像进行重建的效果。