在统计分析中，连续型分布占有重要的统计地位，而正态分布可以说是最常见也最为重要的一种连续型分布。在社会生活中，研究双正态总体差异的现象随处可见：两种电池寿命长短的比较，两台机器加工同种零件直径长短的比较；诸如此类现象大多是服从正态分布且方差未知不等的，鉴于双正态总体的普遍存在性，因此研究它们的均值差是很有现实意义的。　　 1979年，美国统计学家Efron教授提出了一种Bootstrap方法。该方法的主要思想是只依赖于给定观测信息，不需要对其进行分布假设和增加新的样本信息就可对总体分布进行统计推断。　　 因此本文研究的主要目的是从实践角度验证在小样本下Bootstrap方法比经典方法估计更有效、精度更高；并从理论上证明了双正态总体均值差的Bootstrap逼近，为研究该问题提供了强有力的理论依据。所以本文借助R语言与计算机模拟采用两种方法对双正态总体在方差未知时的均值差进行了统计推断与比较，并得出以下结论：通过模拟，发现bootstrap方法产生的置信区间不仅能提高估计精度，区间长度也比经典方法要短一些，从而验证了bootstrap方法的有效性和现实可操作性。