基于机器学习的文本分类技术研究

来源 :青岛科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxm2000

【摘要】

：

随着信息技术的发展网络数据和资源迅速增长,如何有效地对这些信息进行分类、管理和利用,已经成为备受关注的研究课题。文本分类作为信息检索和数据挖掘的重要基础,广泛应用于内容信息过滤、自然语言处理与理解和新闻分类等领域。基于机器学习的文本分类技术,基于统计理论,使用算法对已知的训练数据进行统计分析以获得规律,然后运用该规律对未知数据进行预测和分析。本文对基于机器学习的文本分类技术进行研究,在对文本分类的

【作者】

：

兴艳云

【出处】

：

青岛科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

机器学习文本分类随机森林加权机制超参数优化

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