基于中文的主观试题自动批改技术的研究

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主观试题自动批改技术作为自然语言理解中重要课题之一,对于学生自侧作业、大规模在线考试方面具有非常重要的意义。目前针对客观题的自动批改技术己经相当成熟,但是,对于论述、简答、写作等没有统一答案的主观试题,涉及到人工智能、模式识别和自然语言理解诸多方面,又由于汉语的特点,在实现上有其自勇的困难,相对来说比较复余一直制约中文主观试题自动批改技术的发展、因此。研究如何实现中文主观题的自动批改具有很重要的现实意义。 本文根据汉语理解的特点,模拟教师入工批改的过程,通过对自动批改中涉及到的中文知识表示、分词方法、旬法分析、语义相似度等方面的研究,利用统计与规则相结合分词方法、改进线图分析算法、非线性函数和“成对比较法”相结合的关键词权值汁算方法和加权语义相似度计算方法分析和实现主观试题的自动批改。在语义相似度计算方面,利用知网提供的语义信息,从义原到概念、从概念到词语的相似度计算方怯,根据词语相似度的计算结果,利用词语加权语义相似度计算句于的相似度,最后将相似度的值转化为最终的分数。根据以上自动批改的思想,设计出一个主观题自动批改试验系统行测试,验证本文分析算法可行有效,达到一定批改效果。
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