未来5-10年是增强现实技术的应用爆发时代。增强现实的基础是视频,目前世界上的两大视频源分别是手机和监控摄像机。基于手机的增强现实应用在世界各地已经展开了研究。然而,因为视频监控系统的专业特殊性,基于监控摄像机的增强现实的应用研究尚处于萌芽阶段。本文通过结合增强现实,视频监控和北斗高精度定位等多种技术,在已有的增强现实应用系统的基础上,做出的主要工作如下:1、目前视频监控的智能分析技术大部分都基于视频图像的前景信息(如人、车、物等),较少数涉及信息量巨大的背景信息(如楼房、街道等)。针对此问题,本文提出的增强现实系统通过北斗高精度定位技术将整个三维世界高精度网格化,并且通过政府的各种城市基础数据,以及互联网网民的各种数据,将空间中的每一个精确的三维网格坐标都对应一系列城市的数据,从而充分利用视频监控图像中背景的数据信息。2、目前增强现实技术要解决的不仅是视频中显示的信息,还要解决信息从哪里来。目前世界上所有的增强现实视频应用中的数据信息,都是由使用者在应用软件中手动编辑而形成的。这种信息来源方式成本高,不利于分享,而且信息在视频中的位置不够精确,导致信息失去了意义。针对此问题,本文提出的增强现实系统通过视频终端高精度定位自身坐标和姿态以及与目标的距离等信息,获取目标的三维网格坐标。进一步通过读取数据库获取目标坐标的关联数据,最终将这些信息显示在屏幕上。本文提出的数据信息来源方式克服了人工重复标注的弊端,长远来看,数据更准确可靠,更方便共享,成本更低。本研究属于跨多学科,多技术,多业务领域的综合解决方案应用研究。