在网络营销中，选择客户是个非常重要的环节，要选择真正的客户，企业就必须对客户价值进行管理。对于企业而言，选择真正的客户只是企业发展的前提和起点，“以客户为中心”的最终目的是企业自身利润的最大化，因此，企业还需进一步对真正的客户的价值进行挖掘。客户的价值挖掘工作要求企业通过数据分析，掌握客户的行为规律，运用于企业决策中。在过去，由于缺乏有效的数据分析工具，企业通常只能面对海量的客户数据却凭经验行事，对客户的价值挖掘的研究只是在客户关系管理中附带涉及。现在随着数据仓库、数据挖掘技术的发展和成熟，客户的价值挖掘工作得到了必要的技术支持。目前国内外对于客户价值界定，计算以及由此产生的客户分类方法存在着较大的分歧和争议，而且相关的研究文献中还很少涉及到数据挖掘的客户价值管理的研究领域。在国内，无论是客户价值管理还是数据仓库、数据挖掘技术应用，都还处于刚刚起步阶段，研究人员基本上都分布在各大研究机构和高等院校；见诸于杂志的研究文章多集中在数据挖掘关联规则发现的算法的研究、改进和实现上；数据仓库、数据挖掘技术应用于客户的价值挖掘工作方面几乎还是一片空白，所以这一工作的重要性和紧迫性已经越发明显。本文主要阐述了数据挖掘在客户价值管理中的应用，并构建一套全面合理的客户价值管理应用体系。本文主要分了五章。第一章为绪论，主要讲述了论文研究的背景，论文研究的意义，相关的文献综述，论文的创新点和研究方法。第二章为本文的理论基础部分，论述了相关理论。客户价值管理的理论主要从三个方面进行论述。在客户价值管理的内涵中，论述了客户的定义、客户价值的定义、客户价值管理的定义。在客户价值管理的核心中，分析了客户价值，并对客户价值的创造进行了研究。对客户价值管理的体系进行综述，并提出了三个创新的管理思想，分别是宽度管理、远度管理、深度管理。第三章为本文的技术基础部分，阐述了相关技术。主要是数据挖掘的概念，同时对数据挖掘进行了分类，简单的说明了数据挖掘技术、数据挖掘的过程及应用。第四章为本文的核心部分，阐述了应用方面的内容。在文献研究的基础上提出基于数据挖掘的客户价值管理应用体系。主要的是分别阐述了数据挖掘在三种管理方法中的应用，主要体现在基于客户价值宽度管理中的客户识别方面应用，基于客户价值远度管理中的客户保留／客户流失、客户满意度和客户忠诚度方面的应用，基于客户价值深度管理中的客户贡献方面的研究。第五章为本文的技术部分，论述相关模块。探讨构建基于数据挖掘的客户价值管理系统。主要是根据客户价值这一主题从CRM领域抽象出六个商业子模块：客户获取子模块，客户保留／流失预测子模块，客户满意度子模块，客户忠诚度子模块，客户贡献度子模块和交叉销售子模块，从各个方位来确定客户的价值，构建了商业逻辑层。