汽车牌照识别系统是近几年发展起来的基于图像处理和字符识别技术的智能化交通管理系统。它可以广泛地应用于交通监测和管理部门中,能够大大提高工作效率。车牌识别技术主要包括车牌定位和车牌识别两部分。而车牌定位是该系统的关键之一。由于牌照拍摄场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,车牌定位系统一直都未做到令人满意,所以车牌定位一直是这个领域研究的热点。具有很高的经济价值和实用价值。本文首先对常见的图像处理方法进行研究和实验。在车牌定位系统中,我们用两个模块分别对图像预处理、图像的边缘检测和分割的若干方法进行编程实验。并根据系统的需要进行了必要的改进,提出了一维垂直边缘检测算子,该算子能够很好的突出车牌区域特征。其次,提出了基于垂直边缘检测算子的车牌定位方法,根据汽车牌照区域的垂直边缘统计特性,从图像中确定可能存在的牌照候选区,在利用车牌几何形状上的特点对这些候选区进行筛选,得到车牌位置。该算法对采集的图像数据库的实验效果较好。然后,利用图像分割法和形态学中的腐蚀法,在系统中设计了车牌归一化和车牌细化模块。实现了从车牌定位到车牌识别的连接。最后,在上述工作成果的基础上,利用Visual C++编译环境,设计了可独立运行的车牌定位系统软件,该软件具有可视化、模块化、使用简便的特点,并且运行效果良好。