面向慢阻肺患者的肺功能评估模型与康复训练动作智能评估算法研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:icesoul8585
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)是一种多发的呼吸系统疾病,常被简称为“慢阻肺”,这是一种可以通过药物和康复训练进行预防和治疗的疾病。处于稳定期的慢阻肺患者日常管理的最重要的部分是肺康复,有助于增强其运动能力,减少医疗及康复支出,减轻COPD患者的经济压力,提高生活质量。运动康复作为一种科学的康复方式,是COPD患者肺康复的一个重要途径。传统的康复训练通常在医院内进行,但高昂的费用让患者很难长期坚持。面向社区和家庭的肺康复干预系统可以大大提高康复效率并极大地节约成本。但目前的难题是,根据COPD患者的健康情况、肺功能指标等制定个体化的康复训练的运动方式、频率、强度等,需要消耗大量的医疗资源;另外,当患者在社区和家庭自行锻炼时,无法控制其运动量和动作准确性,而且缺少对动作有效性的评估。八段锦可用于COPD患者康复训练。本论文基于八段锦康复训练的低成本健康管理、个性化干预跟踪等方面的需求,并结合当前的研究现状和不足,提出了以下主要内容:(1)基于生理参数的慢阻肺患者肺功能评估模型研究基于人口学参数、外周血参数C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、白细胞总数(White blood cells,WBC)、中性粒细胞百分比(The percentage of neutrophils,Neu%)及肺功能指标FEV1、FVC之间关系的研究,提出并验证一种基于机器学习算法的肺功能指标FEV1和FVC的预测模型,用于对COPD患者的肺功能情况进行预估。研究结果表明,评估模型可以90.24%的准确率对COPD患者的GOLD分级进行预测并评估肺功能,可以解决医疗保健机构的肺功能测试仪缺失、或初级保健中肺功能测试仪的缺失带来的COPD诊断不足的问题,为生成个性化的八段锦康复训练方案提供依据。(2)智能康复训练动作识别与评估方法研究兼顾康复训练的科学性与激励性,为患者训练任务的定制和难度分级提供了理论依据。系统提供三个难度等级,以适应具有不同患病程度和肺功能程度的慢阻肺患者。同时,在缺少专业物理师对患者的动作进行指导和纠正时,为了规范患者的康复训练动作,在每次八段锦康复训练结束时根据训练动作与标准动作的相似性给出训练评估得分。为了在普通家用级电脑(如NVIDIA GTX 1650平台)上实现基于普通RGB摄像头的动作识别与评估,采用的算法必须尽量快速高效,本研究使用MobileNetV3结构代替了原OpenPose中的VGGNet部分,实现了对OpenPose算法的改进。同时,参考了轻量级OpenPose的结构,使用共享卷积层和残差膨胀结构,在OpenPose的初始和强化阶段对网络结构进行改进。改进后的算法在普通配置的家用电脑平台上,八段锦动作识别的平均帧率可达到30FPS左右,动作的平均分类准确性达到97.3%,能够满足算法对实时性要求。在动作评估过程中,人类对动作质量评估的感知存在注意力机制,主观偏好可能显著影响判断结果。为了模拟视觉注意力机制对判断体育活动的影响,提出了基于时空注意力机制的LSTM动作评估模型,通过空间和时间注意力,自动确定和分配具有不同重要性的区别性关节和关键帧,结果表明,基于附加时空注意力机制的LSTM的动作评估方法平均准确性为94%,而传统的LSTM的评估方法平均准确性为87%,基于时空注意力机制的LSTM动作评估模型提升了八段锦动作质量评估的准确性,为面向慢阻肺患者的八段锦康复训练系统的应用提供保障。(3)面向慢阻肺患者的智能康复训练系统的应用评估和效果验证为了验证提出的面向慢阻肺患者的智能康复训练系统的有效性,首先设计面向慢阻肺患者的八段锦康复训练系统总体结构。系统服务流程包括生理参数监测、肺功能指标预测、八段锦康复监测及评估、运动干预指导等多个步骤。通过自助式的非侵入检测,获取用户的身高等多种生理参数、用于COPD评估的电子问卷信息,进而全面评估COPD患者的健康情况,评估肺功能指标。基于生理参数监测和康复训练结果反馈等关键信息,结合八段锦训练运动特点,生成个性化的八段锦康复训练方案,并提供执行情况反馈和运动方案的优化,提升运动康复的针对性。基于设计的总体结构,实现了一套八段锦康复训练系统,并进行了应用部署和分析评估。依托苏州科技城医院负责临床应用研究,在苏州市的东渚、横塘两个社区开展临床应用,构建覆盖社区、家庭和医院的肺康复干预系统体系。招募COPD患者组成实验组并筛选合适的COPD患者作为对照组,参与为期12周的应用实验;并在干预前、干预12周前后对患者进行评估。主要评估指标选取6分钟步行测试距离(6WMD)、圣乔治医院呼吸问题调查问卷(SGRQ)得分。实验结果显示,所搭建的面向慢阻肺患者的八段锦康复训练系统具有良好的干预效果,使用该智能康复系统经过12周的训练后,可以使患者的6WMD提高21.64%,使患者的SGRQ总分降低17.92%,显著改善COPD患者的有氧能力耐力,提高患者的运动功能,并有效减轻COPD患者健康受损情况,提高患者健康相关生活质量。
其他文献
聚酯玻璃钢具有密度低、热绝缘能力优异、机械性能好、成本相对较低以及易加工等特性,被广泛应用于高速列车的墙板和顶板等部位。然而,聚酯玻璃钢的基体材料不饱和聚酯树脂具有较高的可燃性,当列车内发生火灾时,其他内饰材料燃烧产生的高温热辐射会导致聚酯玻璃钢发生热解,着火后火焰会迅速蔓延至整个车厢。此外,高速列车运行环境复杂多变,由于海拔和气压等环境因素的影响,聚酯玻璃钢可能处于高氧或低氧环境。因此,深入认识
本文主要研究如何利用DHOST理论在解决反弹/浮现宇宙学中的不稳定性问题。本文在简并高阶标量张量理论(DHOST)的框架下,利用单一标量场与引力的耦合,研究了一类新的非奇异反弹宇宙学理论。在该类理论中,原本在标量-张量理论和Horndeski/Galileon理论中广泛存在的非奇异反弹宇宙学中的梯度不稳定性被DHOST理论中新算符带来的效应取代,这源自对于扰动色散关系的修正。计算结果表明,当原初扰
近年来,随着物联网(IoT)设备数量逐步增多,产生的数据量呈现爆炸式增长。设备通过IoT平台进行互联互通是实现万物互联智能网络的基础,而利用人工智能(AI)技术对物联网所产生的海量数据进行智能分析,可以提高数据处理的效率和产品服务的质量。在实际应用中,最常用的IoT与AI融合模式:物联网设备将所有感知数据都发送至云平台,基于这些海量数据进行模型训练,进而将训练得到的模型对数据进行智能分析与处理。但
通过对类皮肤柔性自供能传感器系统各个模块的核心功能器件进行多尺度结构设计使得其具有可变形、可延展的“类皮肤”特性。类皮肤柔性自供能传感器因为兼具保形接触、可延展特性以及生物兼容性等优势目前被广泛应用在健康监测、慢病管理、智能康复等领域。但是其核心功能器件设计中仍然存在一些关键科学问题与技术问题,急需使用多尺度结构设计方法进行解决。在核心部件传感器方面,针对平面蛇形网状结构的可延展能力分析方法,目前
目前我国很多(超)高层项目为了实现更优的建筑立面效果,越来越多的采用玻璃幕墙外墙形式,但玻璃幕墙及玻璃窗均易在火灾条件下破裂形成火焰向室外蔓延的通道。本文旨在研究采用喷淋系统对玻璃幕墙和外窗进行冷却防护的可行性,研究相关防护冷却行为规律,提出关键工程应用参数,最终形成经济而高效的防护冷却系统,极大降低火灾时外墙玻璃受火破裂及进一步因玻璃破裂出现开口火溢流的风险。本文首先在高12 m的三层全尺寸实验
近年来,得益于深度学习技术的快速进步和硬件性能的不断提升,人工智能技术得到了迅猛发展,并在多个研究领域得到了广泛应用。深度学习技术通常基于深度神经网络模型并使用反向传播算法优化,自动从数据中学习隐藏的特征和分布规律。随着深度学习技术的不断发展,模型结构与学习算法的复杂性逐渐提升,研究者针对目标任务设计深度学习流程的过程也逐渐复杂。对于特定的深度学习任务,包含了数据的预处理、机器学习模型和算法的设计
铀(U)是地壳中一种非常重要的元素,存在多种同位素,具有天然放射性。铀及共存特征元素(Sr、Pb、Nd、和Hf)的同位素分析在诸多领域应用广泛,比如地球地质溯源、天体化学、核活动评估、环境放射性污染监测等。质谱分析是同位素测量广泛使用的一种方法。热电离质谱具有高精准度、高灵敏度、低检测限等优势,已逐渐发展成为铀及共存特征元素同位素比值测量的“黄金标准”。然而,对于复杂样品而言,样品中含有的基质元素
随着能源问题的日益凸显,在建筑节能领域有巨大应用潜力的的智能窗技术逐渐展露于人们的视野。而电致变色技术作为智能窗的优选方案之一,因其本身的新颖性和功能性受到了越来越多的关注。广义上的电致变色可以定义为:材料(器件)在外加电场下的光学属性(透过率、反射率或吸收率)发生稳定可逆变化的现象,外在表现为颜色状态的转变。人们针对电致变色的特性开发出了各种各样的应用领域,如:防眩目后视镜、飞机舷窗、电子显示、
大气氧化性是反映对流层大气自我清洁能力的重要指标,对大气成分的转化和移除速率有重要意义。在目前全球变暖的气候背景下,探究未来大气氧化性的变化趋势以及其对气候的反馈效应具有重要的科学意义。历史时期不同气候态下的大气氧化性指标物记录可以为了解大气氧化性的变化机制提供新认知。冰芯硝酸及其氧同位素非质量分馏信号是目前最有前景的大气氧化性指标。一方面,大气活性氮(NOx=NO+NO2)对大气氧化性自由基的循
量子随机游走在量子计算、量子模拟和量子信息处理领域有着众多的应用。本文将重点集中三种量子随机游走模型:连续时间量子随机游走,分离时间量子游走和作为多粒子量子随机游走的一种特例存在的多光子干涉。我们会在本文给出基于这三种量子随机游走的具体问题,主要分析其对称性或者拓扑性质。首先,我们通过连续时间随机游走来研究D-Wave量子计算机的结构图。在研究中,我们考虑了反射边界和周期边界,还考虑对其结构图增减