Web Service以其平台独立、低耦合、可重用等特点成为企业开发Web应用程序的首选。为了满足当前企业数据提供者和数据操作分离这一趋势,Web Service也相应分化出数据服务和操作服务。随着企业的发展,业务实体不断增多,业务逻辑日趋复杂,数据服务也变得越来越庞杂,海量数据服务管理已经成为企业发展不可规避的问题之一。面对企业当前的海量数据服务,人工进行服务构建、服务组合和服务变更不仅费时费力,而且容易遗漏。数据服务的庞大数量在服务构建阶段导致难以人工找出服务的共性,使得数据服务彼此孤立;数据服务彼此孤立则增加了数据服务组合难度,使得服务组合阶段难以找到合适的数据服务进行组合;同时服务组合使得数据服务彼此互相关联,导致单一服务的变更往往会牵扯到其他相关服务的变更,因而增加了服务变更的难度。因此,本文针对企业当前海量数据服务的管理难题,提出了基于可推理语义实体模型的数据服务管理方案。本文通过构建语义实体模型将本体引入数据服务的配置和构建过程,从而使得数据服务具有语义,以支持数据服务层面的本体推理,来辅助和指导用户进行数据服务的构建、组合及变更。本文的主要工作如下:1)本文提出了数据服务自动抽象算法本文提出了可推理语义实体模型,并基于该模型结合基于本体推理的继承关系发现与基于本体对齐的相似模型合并两种方法,提出了数据服务的自动抽象算法,来支持数据服务到业务实体的自动映射,从而辅助用户进行数据服务的构建。2)本文提出了数据服务组合打包方法本文通过对业务流程进行分析,找出相关的语义实体模型及模型对应的数据服务及数据库表,从而将业务流程相关数据服务进行组合打包,来支持后期数据服务按业务流程进行分布式部署。3)本文提出了数据服务变更管理方案本文基于本体推理进行数据服务的变更维护,通过将模型变更映射为数据库表和数据服务的变更来支持数据服务在服务设计、服务构造阶段的变更,通过基于本体推理的数据一致性检测方法来进行服务上线阶段的变更维护。4)本文提出了数据服务管理平台该平台为数据服务的构建、组合和变更提供可视化的程序支持。本文以某船舶制造企业案例对基于可推理语义实体模型的数据服务管理方案进行了验证,分别验证了数据服务的自动抽象算法、组合发现算法以及变更管理方案的有效性。实验结果证明本文提出的方法能够解决企业当前海量数据服务的管理难题。