基于马尔科夫链(Markov)模型的物流软件功能测试用例研究

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近年来,随着互联网的迅猛发展,国内外消费者习惯发生了翻天覆地的改变,电子商务业务成为消费市场的中坚力量,物流迎来新生机。电子商务平台作为电子商务的基础设施,支撑电子商务业务中信息流、货物流、资金流的正常流转。电子商务平台的质量高低对于电子商务有重要意义。电子商务平台的质量有平台可靠性和平台可用性两层含义。可靠性是指电子商务平台能否正常使用,可用性是指电子商务平台是否易用,电子商务平台较好的可靠性和可用性是助力电子商务业务顺利进行,为企业创造价值的关键。本文主要针对电子商务平台可靠性测试和可用性测试的关键环节进行了相关研究。首先,对电子商务平台的测试进行了重点概述,主要包括可靠性测试、可用性测试及电子商务平台的工作原理。在对电子商务平台工作原理研究的基础上,分析了其可靠性测试中涉及的关键技术,确定了本文电子商务平台可靠性测试的研究方向。其次,在电子商务平台可靠性测试这一新的应用场景中,基于Web端电子商务平台特性,利用HTTP日志分析,完成了电子商务平台的马尔科夫链模型设计及可靠性测试用例生成算法,为电子商务平台的可靠性研究提供了坚实基础。然后,基于对传统软件可用性测试流程研究,结合电子商务平台使用、用途的独特性,以用户为核心,优化了电子商务平台可用性测试流程,优化后的流程个性化明显、针对性强。最后,以实验室自主研发的电子商务平台为例,对本文中的马尔科夫链模型、测试用例生成算法及优化的可用性测试流程进行实验。实验结果表明本文电子商务平台可靠性模型、用例生成算法相较于人工测试的优越性,优化的可用性测试流程可提高电子商务平台可用性测试结果精度,本文研究成果对提高电子商务平台质量具有实用价值。
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