目前国内对曲轴的检测主要依靠进口设备和专用量具,但进口设备高昂的费用和专用量具低效的测量方式严重制约了国内汽车市场的潜力。为了解决国内曲轴检测技术领域的壁垒,有必要研究曲轴关键参数误差的评定算法,为自主研发的曲轴综合测量仪高效地实现一次装夹、多参数测量提供算法支持。本文分析了曲轴综合测量仪的系统组成、测头特点及工作原理,并给出了关键参数误差的评定方案。基于评定方案和设备特点设计了曲轴关键参数误差的传统算法。结合相关的最优化理论对曲轴关键参数的误差评定算法进行了优化设计,提出了基于步长加速的圆度误差优化算法、基于步长加速的圆柱度误差优化算法、基于圆度误差优化算法的EIV模型平行度误差优化算法、基于两维特征点和A类不确定度相结合的相位角误差优化算法和多目标冲程误差优化算法。利用Matlab 2016a实现了相关参数算法的模块化编程和仿真验证,并通过Hibson Talyrond 290圆度仪验证和分析了圆度误差和圆柱度误差评定算法优化前后的效果。结果表明:本文提出的圆度、圆柱度和平行度误差优化算法相较于优化之前,在结果上保持高度一致,但优化算法相对于一般算法的评定效率有了明显改善,其中圆柱度误差和平行度误差优化算法的运行时间分别提升了27.8%和13.9%;相位角误差优化算法使评定结果偏离设定值的程度由0.11%提升到0.042%,从而保证了结果的可靠性;冲程误差优化算法相较于优化之前的评定结果精度更优。由此,验证了曲轴关键参数误差优化算法的正确性与高效性。