地方财政收入不仅是国家财政收入的重要组成部分，也是各级地方政府行使其财政职能的重要保障，建立科学合理的地方财政收入预测模型，提高预测精确性，为政府编制预算、制定财政支出计划提供更有利的数据支持，是地方政府的一项重要工作。 目前我国地方政府构建地方财政收入预测模型的水平参差不齐；由于产业结构和经济发展水平的限制，各地方政府财政收入预测模型之间也不具有共享性；而浙江省在财政收入预测模型的研究方面较少有研究成果，研究空白较多。 因此本论文结合地方财政收入的构成内容以及结构特点，在充分考虑经济决定财政及其他各种因素对财政收入影响的前提下，按照定性与定量分析相结合的原则，使用传统的时间序列方法、多元回归方法以及基于学习理论的SVM方法分别对一般预算收入以及其中的主要税种建立单项预测模型，最后引入组合预测方法将上述三种方法有效结合，在浙江省实际数据的支持下建立了较为完整的地方财政一般预算收入预测模型，预测出浙江省“十一五”期间的地方财政一般预算收入。 本研究主要的贡献在于以定性与定量结合的实证方法建立了地方财政收入预测模型，在地方财政收入预测模型的研究方面作出了重要尝试，并得到一定的经验和成果，对于浙江省以及其他各地方政府建立财政收入预测模型有一定的参考价值。通过对模型构建中的主要预测方法进行了比较分析，得到结论认为比起复杂的预测模型，简单的指数平滑模型成本较小且表现并没有显著低于复杂预测模型；回归模型表现稳定，能够有效弥补指数模型对结构变化不敏感的缺陷；在时间序列结构表现不稳定时，引入多种预测方法能够有效的利用各种信息，降低模型预测误差。