道路安全是全世界可持续发展的重大挑战之一。根据世界卫生组织所发布的《2018年全球道路安全状况报告》,全球道路交通事故死亡人数持续攀升,估计在2016年全球发生了135万起道路交通死亡,每天约发生3,700起道路交通死亡。根据世界银行的报告,在全球范围内,估计有3%的GDP因道路交通事故而损失。道路交通事故不仅给国家和地区造成了沉重的经济负担,同时也为微观的家庭带来了巨大的伤害,因交通事故致残、致贫的情况在全球范围内屡见不鲜。除此之外,每年的道路交通事故伤亡给世界各地的医疗系统造成了沉重的负担。我国的道路交通安全状况同样非常严峻。从20世纪80年代开始,伴随着中国经济的发展与腾飞,中国的道路建设规模与机动车保有量、机动车驾驶人数都在不断增长。与此同时,中国的道路交通事故次数与死亡人数也相应增多,我国每年道路交通事故死亡人数依然属于全球最多的国家之一,2018年这一数字已高达6.3万人。重视道路交通安全,吸取其他国家经验,从多方面入手综合治理道路交通安全问题,减少道路交通伤亡,已成为当前中国社会发展的一项重要议题。本文首先分别介绍了全球、OECD国家和我国的道路交通安全状况和特点。一方面,由当前道路交通的严峻现状点出了研究道路交通事故伤亡率的重要意义;另一方面,指出OECD国家在减少道路交通事故伤亡上有值得我国学习之处。其次,本文对该领域的国内外研究进行了梳理,将国内外针对道路交通安全影响因素的研究划分为定性研究与定量研究两大类,又进一步将影响道路交通安全因素的定量研究具体划分为三小类,分别是:a.使用道路网特定路段或特定区域上的交通事故数据来研究事故伤亡原因的微观层面研究;b.使用更汇总级别的数据（例如来自美国各州的数据）来测试特定政策、干预措施对交通事故死亡率的影响;c.采用跨国的面板数据来检验各国之间交通事故死亡情况的变化。再次,结合过往的文献研究,本文提出了性别比例与PM2.5浓度影响交通事故伤亡的机制。就性别比例,本文认为女性在总人口中的占比增加将会降低道路交通事故伤亡率,并论述了三种可能的影响机制,即:不同性别出行方式的差异影响交通事故伤亡率;不同性别对于风险感知的差异影响交通事故伤亡率;不同性别对于风险偏好的差异影响交通事故伤亡率。就空气污染（PM2.5浓度）,本文同样提出了三种可能的影响途径:一是空气污染可能会降低人的认知能力;二是空气污染可能会使人出现不耐烦和攻击性行为;三是暴露于空气污染的症状,例如对上呼吸道的刺激,也可能会分散交通工具驾驶者的注意力并降低其驾驶表现,以上三种机制都会增加道路交通事故伤亡。随后,本文整理出了可获得的OECD国家2000年至2018年的相关变量的面板数据,并建立了多元线性回归模型进行实证分析。模型选用固定效应模型,以控制国家间未被观察到的,且不随时间变化的差异性和年份效应。以交通事故伤亡率作为被解释变量,选取PM2.5浓度、基尼系数和女性人口占比作为解释变量。回归结果显示,与预期一致,女性人口占比的增加会使得交通事故伤亡率和导致受伤的交通事故率显著下降;空气污染会增加交通事故死亡率;此外基尼系数的影响不显著。为了检验模型的稳健性,本研究还构建了两个交通安全的替代变量,分别是交通事故死亡率（FP）和导致受伤交通事故率（IP）。其中,将导致受伤交通事故率（IP）作为被解释变量和将交通事故伤亡率（CP）作为被解释变量的回归结果基本一致。但将交通事故死亡率（FP）作为被解释变量时,女性人口占比对于交通事故死亡率的显著负向作用并没有得到数据支持。对于这样的一个结果,本研究认为一个可能的解释是女性占比能够降低交通事故的可能性,但是在交通事故中女性的受伤后死亡的概率较高。最后,结合理论分析和实证分析的研究结果,本文就减少我国道路交通伤亡提出了与性别因素、空气污染因素相关的政策建议,并分析了本研究的不足之处,对未来进行了展望。