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时间序列是按照时间顺序排列的数据数列,广泛的存在于金融、科学和工程等各个领域。时间序列分析是分析和处理动态数据的一种重要方法,它是用统计的方法建立一个适当的模型来对现在和过去观测序列的进行拟合,达到对未来时刻的数据进行预测以做出预报或控制。本文对传递函数模型中的时间序列异常值检测进行了探讨,构建了新模型算法,并利用该算法对某含领先指标的销售额进行预报。本文的主要研究工作分两部分：一、对销售额进行ARMA模型和传递函数模型建模,分别利用销售额及领先指标和销售额之间的动态关