该论文研究了利用小波变换进行图像边缘提取的原理和方法,主要作了如下三方面的研究:首先,研究了小波分解尺度的问题.在分析边缘存在的可能性基础上,给出了一种小波分解尺度的划分策略,提出了一种尺度自适应调整的小波边缘提取算法.实验结果表明,该方法既保留了图像的详细边缘信息,又保留了图像的轮廓,优于一般的小波边缘提取方法.然后,通过对方向小波变换的研究,证明了图像的方向小波变换实际上相当于对图像沿各个方向上作投影,而后作一般意义下的一维小波变换.因此它具有传统小波变换所具有的良好时频局部化分析能力和良好的方向分析特性:并提出了利用本身具有方向性的Morlet小波作为图像边缘提取的小波核函数,能提取出一些较复杂的图像的边缘,很好的反映图像的方向性.最后,在研究第二代小波变换的基础上,提出了一种基于提升方案的图像边缘检测算法,并结合图像边缘的方向信息,对上述算法进行改进,提出了基于方向信息的提升方案边缘提取算法,最后通过实验仿真,验证了该算法简单、易实现,且能反映图像的方向性、纹理性并且该算法比传统的边缘检测算法要快.