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近年来,深度网络已经在图像识别等计算机视觉任务上获得了突破性的进展,但是,想要将其部署到资源受限的平台上仍然困难重重。自适应推理技术希望通过根据样本难度动态分配计算资源实现模型部署时候的高效推理。多出口网络是最具代表性的自适应推理技术,它在卷积网络的不同深度处依次引入了一系列中间分类器提供预测出口,根据样本难易动态推理。但是训练多出口网络涉及到不同优化目标相互干扰甚至冲突的问题。目前优化多出口网络
随着人类对海洋的深入探索,各式各样的水下装备得到了研制和应用。自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)、水下滑翔机(Underwater Glider,UG)等水下无人平台成为研究热点。当执行长时间水下任务时,搭载各类传感设备的水下无人平台需要持续地获知位置信息。同时,水下感知数据只有与位置信息关联,才具有实用价值。因此,精确的水下移动节点定位技术对水
近年来,越来越多的租户选择业务上云,以降低运维成本和提高服务质量。部署于云网络上的云网络产品通常采用虚拟化技术,使得同一台物理机上面的若干云网络产品实例可提供给不同的租户使用。然而,这种云网络产品共享同一物理设备的特性往往会使得云网络产品实例故障的危害性更大(例如,某实例异常造成CPU资源耗尽将导致其余云网络产品实例难以为其租户提供高质量服务),进而使得故障排查尤为复杂,最终极大地增长了故障排除所
现代工业过程不断往更大规模、更高集成化发展,给PID控制回路性能的检测诊断领域带来了挑战,运行过程中时常会出现控制性能不良的问题。性能不良的控制回路若无法及时得到改善,将会增加原材料的消耗及能耗,影响工业产品的产量与品质,甚至对工业过程的安全运行造成影响。控制性能下降的一个重要表现是控制回路产生振荡行为。由于工业过程的耦合和集成,单个振荡可能会在整个系统内广泛地传播,增加了系统的不稳定风险,因此,
如何对公立医院采购业务进行内部审计监督,是实践中的一大重点难点课题。本文基于风险导向的理念,梳理公立医院采购业务流程,识别评估流程中的重要风险点,并针对风险点制定审计策略,以有效履行内部审计的监督职责。
无限带宽(InfiniBand)网络凭借高带宽、低延迟、易扩展的优势被广泛应用于数据密集型和计算密集型场景,加速了数据中心与高性能计算的发展。无限带宽网络集中式的管理架构要求高层管理软件实体通过特定的管理消息向网络节点传达管理指令。各网络节点通过管理代理这一底层软件实体响应网络管理行为,实现稳定、可控的网络环境。因此,本文基于CPU+FPGA组成的异构多处理器片上系统,提出了一种应用于嵌入式主机通
人体行为识别技术在智慧城市安防、视频检索、人机交互、无人便利超市等领域中有诸多应用,其重要性日益突出。如何有效地对视频序列信息进行时空建模是人体行为识别任务中的一个关键点。许多研究为了更好地对视频序列进行时空建模,采取三维卷积并结合光流等其他运动补充信息的方法,但忽略了所带来的网络难以优化、网络规模与计算量增加的问题。此外,在面临不同行为实例的持续时间长短不一的问题时,许多研究简单地堆叠局部感受野