【摘 要】
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航空装备制造业有“人类工业文明皇冠”的美誉,具有较高的技术原材料要求、覆盖面广、高投入与高风险并存以及供应链形式多样的特点。在去全球化以及我国供给侧结构改革的大背景下,航空装备供应链中处于核心位置的主制造商实施科学的供应商评价选择方法,对提高企业竞争力和我国全产业链优势有重要意义。本文研究了航空装备供应商选择评价问题。在充分结合航空装备行业特色的基础上,给出了包含32个指标的供应商评价指标遴选集,
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航空装备制造业有“人类工业文明皇冠”的美誉,具有较高的技术原材料要求、覆盖面广、高投入与高风险并存以及供应链形式多样的特点。在去全球化以及我国供给侧结构改革的大背景下,航空装备供应链中处于核心位置的主制造商实施科学的供应商评价选择方法,对提高企业竞争力和我国全产业链优势有重要意义。本文研究了航空装备供应商选择评价问题。在充分结合航空装备行业特色的基础上,给出了包含32个指标的供应商评价指标遴选集,并在此基础上设计调查问卷调研高校科研人员和航空装备从业者对指标遴选集重要度打分;然后在SPSS26软件对调查问卷数据进行因子分析基础上,运用基于因子分析的指标筛选原理筛选指标,保留6个一级指标及下属24个二级指标,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。针对BP神经网络求解供应商分类问题时泛化能力的不足,在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型;针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型,并将两种方法结合以融入航空装备主制造商供应商选择流程。最后以国内某家航空装备企业A公司作为案例研究对象,发现在应对供应商分类问题时BP-Adaboost算法相对于BP神经网络准确率从83.6%优化至90.0%,分类均方误差从0.80下降至0.35,提升效果较为明显;发现TOPSIS法对供应商得分排序结果符合供应商实际状况,可作为供应商选择的重要参考依据;并结合两种评价方法的优缺点,给出A公司供应商选择评价流程。研究表明,构建的航空装备供应商评价指标体系能够适应航空装备制造业的需要;设计的基于BP-Adaboost与TOPSIS结合的航空装备供应商评价模型提升了供应商分类准确率,优化了供应商选择评价流程。本文引入因子分析理论,构建了与航空装备制造业特色相匹配的指标评价体系,并设计了基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价模型,拓展了主制造商供应商管理的思路,对企业完善供应商管理体系具有重要的理论和现实意义。
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