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在21世纪的今天,能源作为推动这个世界向前发展以及全球经济快速增长的最基本的动力,是我们人类在这个地球上赖以生存的基础。科学家们估算,大约截至2050年的时候,全球范围内的石油资源将会开采殆尽,所以若是届时未能建立新的能源体系,将会引发一系列的问题,甚至将会引起新一轮的世界能源大战。所以作为分布式能源主要的发展方向,冷热电联产系统背负着这样的使命应运而生。冷热电联产系统是一种能量梯级利用的联合系统,大致由四个子系统构成,分别是动力系统、供暖系统、制冷系统以及控制系统。冷热电联供系统作为一种综合系统,由于其结构复杂,所以本文只是针对冷热电联产系统中占能耗最大的制冷部分的空调冷冻水控制系统来进行详细研究。一般情况,控制系统的目的是利用控制装置使被控对象按照某种预定的规律运行。对CCHP系统中空调的冷冻水循环系统而言,常用的控制方式有PID控制方式、模糊控制方式、人工神经网络等智能控制方式以及一些联合的控制方式。所以,针对空调冷冻水变流量控制系统的大滞后和大惯性特点,经过对现有这些控制系统方式的分析和研究,基于粒子群算法结构简单、运算速度快以及自寻优能力强的特点,本文提出了一种采用改进粒子群算法优化的CCHP系统的冷冻水循环系统的模糊PID控制方式,该控制系统大大提高了冷冻水控制系统的精确度和各种性能。在对CCHP系统的空调冷冻水控制系统进行详细设计时,我们首先以控制方式中最简单最常规的PID控制方法和新型的模糊控制方式开始逐渐深入,在确定了冷冻水系统的数学模型之后,对冷冻水系统的模糊PID控制系统进行总体设计,即首先是对控制变量的选取及量化,其次是对控制系统相应模糊规则库的设计,进而根据相应的模糊推理方法确定最终的系统控制输出量。此外,为了进一步提高冷冻水控制系统的性能,我们采用改进粒子群优化算法对CCHP系统的冷冻水循环系统的模糊PID控制系统进行进一步优化,最终有效的提高了控制系统的鲁棒性、滞后性和灵敏度。最后,在仿真软件MATLAB R2014a的SIIMULINK环境下,对冷冻水控制系统的三种控制方式,即常规的PID控制方式、模糊PID联合控制方式以及基于改进粒子群算法优化的模糊PID控制方式分别建立出相应的仿真模型。仿真结果表明,采用改进粒子群算法优化的冷冻水循环系统的模糊PID控制系统在超调量、上升时间、调节时间上均领先于另外两种控制方式。