自择优技术以大量的数学算法为基础,建立自择优评价标准与模型,并通过VB编程实现无人为控制的算法优选与算法优化。自择优技术可以完成一系列智能化、精细化、一体化的操作,如预测、优化、诊断等。自择优的应用不仅可以节省大量时间,而且提高了准确度。本文通过调研文献百余篇,研究正交试验法、均匀试验法、多元回归精度控制反算法以及数据挖掘法等算法,完成绒囊工作液黏度和稳定时间测试实验18套,建立以自择优化模型与自择优化评价方法为主要内容的自择优技术理论。编写1200余行代码,制作自择优软件。自择优化评价方法包含精度、运算速度、存储空间、异常数据的识别与处理、泛化能力等5个方面的内容。通过自择优计算过程的研究和自择优算法优化的研究为软件的编写提供框架。自择优软件主要包括神经网络算法和多元二次回归算法。软件运行流畅,测试的精确度都在80%以上。