随着国民经济和遥感对地观测技术的不断发展,越来越多的遥感行业部门提出了各种各样的遥感应用需求,以此来满足自身的发展。但是,由于这些需求来自不同的行业部门,需求之间缺乏统一的定义并存在一定的相关性,因此,不能直接将其作为遥感对地观测系统的顶层规划设计,给遥感对地观测系统的设计带来不便。所以,构建不同用户部门应用需求的需求模型来获取结构化的应用需求,并针对这些结构化的应用需求去除需求之间的相关性,即需求结构化表达与综合,具有重要意义。基于上述的研究思路,本文的主要内容如下:(1)基于关键词提取算法,构建了不同观测类型的遥感对地观测应用需求结构化表达模型。该模型包含需求业务、需求指标以及需求区域三个部分,利用该模型,不仅能为用户遥感对地观测应用需求建立统一的结构化表达,而且能够对行业用户需求进行汇总分析,实现对需求更深层次的理解。(2)基于决策等级树以及最大最小聚类算法,建立了遥感对地观测应用需求综合策略。该策略充分考虑了不同观测类型下存在的需求指标量纲的差异性和指标范围过大等冲突,在消除这些冲突的基础上,实现需求之间的聚类,去除需求之间的相关性。(3)提出了基于计算准确率和召回率的综合结果评估方法。该方法能够从查准率以及查全率两方面对综合后的需求进行全面分析,指出了由综合后的遥感对地观测应用需求到体系能力基线的可行性以及必要性。(4)设计了遥感对地观测应用需求结构化表达模块和综合模块。通过对这两个模块的设计,实现了由用户原始遥感对地观测应用需求获取遥感对地观测系统顶层规划设计的目标,验证了本文提出的结构化表达与综合方法的可行性。论文基于各行业部门提出的可见光/近红外多光谱类型遥感对地观测应用需求,构建了可见光/近红外多光谱类型的应用需求模型,获取了相应的综合后需求,进而获取该观测类型的体系能力基线作为遥感对地观测系统的顶层规划设计,为国家空间基础设施规划项目的合理性提供了实验支撑。