【摘 要】
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为了研究受精卵的胚胎发育过程,生物学家运用4D共焦影像技术,在单细胞水平对秀丽隐杆线虫的基因表达动态行为进行定量观测。这种数据有以下三个显著特点:第一是时空异质性;第二是高噪声;第三是树形结构。本论文旨在通过发展统计聚类算法,对发育过程中的基因表达模式进行探究。首先,我们运用样条拟合方法对单细胞高噪声数据进行降噪;然后,我们将细胞分裂分化过程抽象成一个二叉树模型,并对树形结构数据进行分枝处理;随后
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为了研究受精卵的胚胎发育过程,生物学家运用4D共焦影像技术,在单细胞水平对秀丽隐杆线虫的基因表达动态行为进行定量观测。这种数据有以下三个显著特点:第一是时空异质性;第二是高噪声;第三是树形结构。本论文旨在通过发展统计聚类算法,对发育过程中的基因表达模式进行探究。首先,我们运用样条拟合方法对单细胞高噪声数据进行降噪;然后,我们将细胞分裂分化过程抽象成一个二叉树模型,并对树形结构数据进行分枝处理;随后,我们提出一个基于二叉树形结构数据的相似度量,并对基因进行聚类分析。最后,运用仿真数据和真实数据对我们的聚类方法进行验证。
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平方根Lasso是Lasso的一种变体,它具有尺度不变性,不仅消除了对噪声标准差σ进行估计的需求,还放宽了对噪声服从高斯分布或亚高斯分布的要求.本文综合平方根Lasso和自适应Lasso的优点,在贝叶斯框架下考虑了一种全新的正则化方法——贝叶斯自适应平方根Lasso方法.利用Laplace分布可以表示成高斯分布的尺度混合分布的性质,推导出了所有未知量的全条件后验分布,并由此建立Gibbs抽样器算法
本文以新型冠状病毒肺炎疫情为案例,通过动力学建模来探究新发传染病的传播特征。将人群总体分成五个部分:易感者S,潜伏者E,无症状感染者A,感染者I和恢复者R,首先建立了一类SEAIR传染病仓室模型,分别在连续时间和基于复杂网络的离散时间两种情形下研究了模型的动力学性质。运用Jury判据、Routh-Hurwitz判据及LaSalle不变集原理,对于连续模型当σm＞αmγ+σβ时,模型只存在一个无病平
肿瘤是一种长久以来严重危害人类健康的疾病。上世纪中叶以来,肿瘤干细胞理论备受关注,传统的肿瘤干细胞理论认为,肿瘤组织是层次化的,肿瘤干细胞具有最高的分化潜能,通过细胞分化生成下游的肿瘤细胞。但越来越多的研究结果表明存在逆分化现象,可将已经分化的肿瘤细胞恢复到肿瘤干细胞表型。为了研究逆分化现象,我们建立了一个带有逆分化机制的随机过程模型,此模型以肿瘤干细胞数量的变异系数为研究对象,观察变异系数随逆分
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阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是1907年德国精神病学家Alosis Alzheimer首先发现和报道的,是老年人常见的神经系统变性疾病。它的病理特征是神经纤维缠结和老年斑的形成,它们分别与tau蛋白过磷酸化和Aβ积累相关。关于阿尔茨海默症的发病机理有很多,比较常见的是β淀粉样沉淀假说,它认为脑内β淀粉样多肽（Aβ）聚集形成老年斑,老年斑具有神经毒性,进而引起神经细胞
含金属高分子展现出令人意想不到的各种优秀性质,因此得到了人们越来越广泛的关注。碳龙配合物是全新的M?bius金属芳香化合物家族,存在各种独一无二的性质,其中包括近红外光热转换效应。热响应高分子是一类在温度变化刺激下能够做出响应性行为的高分子。本论文的目的在于将十二碳龙配合物的光热转换性质引入到热响应高分子中,制备功能独特的近红外光热响应含金属高分子。其中:第一章为绪论,主要介绍了与本论文相关的研究
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