随着网络技术的迅速发展,问答系统成为自然语言处理中最有活力的研究方向之一。常问问题库(FAQ)的问答系统把用户经常提问的问题和相关的答案组织在一起,给用户提供了一种更方便、快捷的解决途径,它的应用也越来越广泛。在问答系统中,句子相似度计算是其中关键的技术。本文针对传统句子相似度计算方法利用句子的某一方面信息进行相似度计算时考虑不全面的问题,提出了综合多特征的句子相似度计算方法。实验验证了本文的方法在计算句子相似度时准确率要高于传统的三种句子相似度计算方法。最后本文将综合多特征的句子相似度计算方法应用于计算机领域问答系统常问问题库(FAQ)的问句匹配中,进一步验证了该方法的有效性。论文的主要工作如下：1.利用两个句子中词语共现的频率,计算句子的词形相似度。2.采用了基于词典的词语相似度计算方法,利用《哈尔滨工业大学同义词词林扩展》提供的丰富语义信息,计算句子词语语义相似度。3.运用树核(Tree Kernel)计算句子的句法结构相似度。树状结构是汉语句子结构最直观的一种表现形式,而树核能很好地计算出两个树状结构的相似度。为此,用句法分析器将两个句子分析成树状结构,使用树核对这种树状结构的相似性进行度量,从而得到两个句子的句法结构相似度。4.将两个句子的词形、词语语义、句法结构三个方面的相似度进行加权综合,得到两个句子的相似度。5.实验验证了本文的方法比传统的句子相似度计算方法在计算句子相似度时具有更高的准确率。6.把该方法应用于计算机领域自动问答系统中,进一步验证了方法的有效性。