由于功能强大的图像处理软件的广泛使用，数字图像越来越容易被篡改。现在，向图像中加入或从图像中移除某些重要的人或物，同时不留下明显的篡改痕迹已经成为可能。当数字相机和数字摄像机代替了传统的模拟相机和摄像机时，对数字图像的鉴别，图像内容的确认以及篡改的探测的需求就变得越来越迫切了。传统上，在鉴别图像真伪时，采用事先在数字图像中嵌入数字水印或签名的方法。但是，此方法存在着诸多的缺陷和不足。针对没有嵌入数字水印或签名的篡改图像，对其进行真伪的鉴定，成为新的研究方向。 一幅被改动过的数字图像可能用肉眼无法辨别真伪，但常常会因为篡改而留下一些不可见的线索。篡改会干扰图像一些潜在的统计特性。基于这样的设想，针对不同的图像篡改方式，本文提出了二种检测篡改图像的方法： (1)基于双JPEG压缩统计特性的检测方法。这种方法是通过检测双JPEG压缩图像的图像块先前的量化系数来实现的。首先，定义了在两次压缩时，出现在特定位置上的DCT系数直方图的一些特性。然后，使用支持向量机来估计双压图像的初始的量化系数，有不同量化系数的图像块便是值得怀疑的区域。最后，基于大量不同的双压图像集，用一系列的实验来验证本方法的性能及可靠性。 (2)基于图像匹配的检测方法。此检测方法着重针对复制图像本身的一部分来遮盖另一重要部分的篡改类型(复制遮盖篡改)，针对不同尺寸大小的篡改图像提出了两种检测算法，并论证了检测算法的有效性和可靠性。这些方法对于复制区域被增强或修饰使之融入到背景之中，依然非常有效。 对于每一种方法，都论述了它的理论基础，并在实验结果中，展示了它在检测篡改图像时的有效性。