目的：
　　（1）初步研究冠状动脉CTA人工智能辅助诊断软件在临床应用的情况分析，对通过冠脉CTA诊断、筛查冠心病的可行性。
　　（2）研究冠状动脉CTA人工智能诊断软件与冠脉造影结果对比，分析对冠状动脉的狭窄程度及血管病变的分段诊断的准确性。
　　方法：
　　（1）收集北部战区总医院2019年8月-2019年9月临床怀疑冠心病或体检筛查需行冠脉CTA检查，进行冠脉CT扫描的患者97例，男性38人，女性59人。
　　（2）收集北部战区总医院2019年6月-2019年8月行冠状动脉CTA14天内又进行冠脉造影检查的患者98例，男性45人，女性53人。
　　（3）仪器设备
　　冠状动脉CTA人工智能辅助诊断软件CoronaryDoc（北京语坤网络科技有限公司）；CTA采用PhilipsiCT256层扫描仪，GE AW4.5工作站，美国MedradStellant CT高压双筒注射器；冠脉造影术使用荷兰飞利浦公司Piliphs Allura FD20C臂心血管介入X线软件。
　　结果：
　　（1）在冠心病的诊断中，人工智能软件对冠脉CTA的图像以及生成报告的处理平均时间为20s，经验丰富的心血管影像医生对报告处理的平均时间为370s，与高年资心血管影像医生对比：人工智能软件对冠心病的诊断的灵敏度为97%，特异度为81%，阳性预测值为93%，阴性预测值为91%；对狭窄病变血管的定位诊断中，敏感度为95%，特异度为87%，阳性预测值为85%，阴性预测值为96%；对总体病变血管狭窄程度的x2=11，P=0.051；对病变斑块的组成性质的评价的x2=0.33，P=0.954。
　　（2）与冠状动脉造影对比，人工智能软件在对诊断冠心病的灵敏度为94%，特异度为79%，阳性预测值为82%，阴性预测值为93%，Kappa值=0.742；对狭窄病变血管的分段定位诊断，左前降支冠脉支近、中、远段敏感度分别是97%、94%、87%，特异度是66%、67%、90%，阳性预测值是85%、85%、62%，阴性预测值是91%、85%、90%，Kappa值分别为0.675、0.638、0.662；对病变血管狭窄程度的的诊断的Kappa值=0.594。
　　结论：
　　（1）冠脉CTA人工智能辅助诊断软件在冠脉CTA的诊断有较高的准确性，且后处理图像及报告生成时间较短，人工智能冠脉CTA辅助诊断软件对冠心病的诊断及缓解医疗资源紧张具有一定的价值。
　　（2）冠脉CTA人工智能辅助诊断软件对冠脉狭窄的病变程度以及位置判断，与冠脉造影相比，结果基本一致。