为满足日益增加的工业用户的电力需求,热电联产(CHP)机组等经济效益好的分布式电源(DGs)被集成到电网中,与工业用户紧密耦合形成可实现能量自主管理的工业园区。工业园区具备分布式电源的运行灵活性高,发电成本适中等优点。在实际的工业园区中,电能和热能由于传输介质的异质性导致传输时间差异较大,并且,两种能源之间还存在一定的耦合关系,对于工业园区各参与主体的建模以及后续的求解都增加了困难。因此,为实现电热耦合的工业园区综合能源系统分布式优化,应在考虑热延迟效应和电热耦合的基础上建立工业园区整体框架以及削峰响应模型,并提出可求解多时间尺度问题的有效算法。本文基于Stackelberg主从博弈理论建立了一个含多种能源的工业园区的能源管理框架,含热电联产机组的运营商作为博弈的主导者,工业用户作为博弈的跟随者。运营商的博弈策略为在负荷越限时刻给予工业用户的削峰补偿电价,工业用户的博弈策略为响应运营商的激励而制定的可平移负荷、可削减负荷和可增加热负荷。主导者和跟随者之间的互动由双向的电能交易和单向的热能交易组成。通过工业园区内部运营商和工业用户的博弈过程实现负荷越限时段的削峰响应。根据实际工业园区热能传输过程的基础参数计算热延迟时间,通过引入热延迟时间常数(TDTC)即热延迟时间来反映园区供热系统的时滞性,从而形成了电能和热能的“同步生产-异步输送”方案。为改善求解Stackelberg均衡的计算过程,设计了基于迭代过程的一种计算量相对较小的分布式求解算法,该算法将优化目标函数中的非线性表达式简化处理,因此仅需要求解线性规划。仿真结果证明了 Stackelberg均衡的存在性,并验证了所提算法的收敛性。通过典型工业园区实际算例的仿真结果验证了本文所述方法的有效性。