基于产品和服务的能源消费是各国居民碳排放的主要驱动力之一,而电子商务是拉动产品和服务消费的一种新兴方式,因此研究我国居民消费间接碳排放的阶段性、区域性特征及其影响因素,预测电子商务驱动下我国未来消费碳排放趋势,对于制定社会经济不断发展下的碳减排策略具有重要的现实意义。首先,本文基于投入产出模型和结构分解分析模型,从时间维度核算了中国居民消费间接碳排放及影响因素分析。结果表明,2002～2017年间中国居民消费间接碳排放总量呈现先上升后下降的趋势,2012年达到最高点为1679MtC。城镇消费碳排放结构分布相对均衡,发展享受型消费占比较大,农村则分布较为集中,生存型消费占比较大。收入规模和消费结构能够一定程度上促进消费碳排放的增长,而直接碳排放强度和生产结构能有效抑制碳增长。由于城镇化进程和城乡居民消费习惯的不同,人口和消费倾向因素对城乡的碳排放起到了相反的作用。总的来说,城乡碳排放增量均有所减缓,主要得益于生产结构的转变优化及直接碳排放强度负效应的加强。其次,从空间维度核算省域居民消费间接碳排放及影响因素分析。结果表明:居民消费间接碳排放的空间分布从东至西呈现递减的特征。东部地区是主要的碳排放区域,贡献了近50%的碳排放增量。城乡人均碳排放水平及空间分布差异较大,城镇各省份平均值由1.39tC/人升高至1.79tC/人,依据由北向南的路径逐步从较低水平转向高水平。农村各省份平均值由0.44tC/人升高至0.78tC/人,空间分布呈现由外向内集聚的趋势。收入规模在各省市的城乡碳排放增长中均起促进作用,直接碳排放强度在除黑龙江、福建、青海、新疆四个省份外均发挥抑制作用。人口因素对东部发达省市的城镇碳排放促进作用更大,对河北、河南等人口大省的农村碳排放抑制作用较大。最后,基于碳排放预测模型,按照城乡网络消费份额设定三种情景,对2025年及2030年电子商务驱动下的居民消费间接碳排放进行情景分析。结果表明,2030年居民消费间接碳排放量均低于2025年,且城镇碳排放量占比降低,农村占比升高。这意味着,随着时间变化,农村居民消费产生的间接碳排放将成为间接碳排放总量的主要来源。三种情景下的居民消费间接碳排放的大小依次为农村份额发展情景>基准情景>农村份额限制情景。即农村网络消费占比增大时,其所产生的碳排放大于城镇网络消费占比增大时产生的碳排放,因此,相较于城镇,农村网络消费的变化能够更大程度地影响碳排放总量的变化。